冒泡排序
依次比较相邻的元素，若发现逆顺序，则交换。小的向前换，大的向后换，本次循环完毕之后再次从头开始扫描，直到某次扫描中没有元素交换，说明每个元素都不比它后面的元素大，至此排序完成。
import java.util.Arrays;public class BubbleSort {public static void main(String[] args) {int[] arr=new int[] {5,7,2,9,4,1,0,5,7};System.out.println(Arrays.toString(arr));bubbleSort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void bubbleSort(int[] arr) {for(int i=0;i<arr.length-1;i++) {for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++) {if(arr[j]>arr[j+1]) {int temp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}}}
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选择排序
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
import java.util.Arrays;public class SelectSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] {3,4,5,7,1,2,0,3,6,8};selectSort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void selectSort(int[] arr) {for(int i=0;i<arr.length;i++) {int minIndex=i;for(int j=i+1;j<arr.length;j++) {if(arr[minIndex]>arr[j]) {minIndex=j;}}if(i!=minIndex) {int temp=arr[i];arr[i]=arr[minIndex];arr[minIndex]=temp;}}}}
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插入排序
从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置将新元素插入到该位置后重复上面步骤import java.util.Arrays;public class InsertSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] {5,3,2,8,5,9,1,0};insertSort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void insertSort(int[] arr) {for(int i=1;i<arr.length;i++) {if(arr[i]<arr[i-1]) {int temp=arr[i];int j;for(j=i-1;j>=0&&temp<arr[j];j--) arr[j+1]=arr[j];arr[j+1]=temp; }}}}
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希尔排序
希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
import java.util.Arrays;public class ShellSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] { 3, 5, 2, 7, 8, 1, 2, 0, 4, 7, 4, 3, 8 };System.out.println(Arrays.toString(arr));shellSort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void shellSort(int[] arr) {int k = 1;for (int d = arr.length / 2; d > 0; d /= 2) {for (int i = d; i < arr.length; i++) {for (int j = i - d; j >= 0; j -= d) {if (arr[j] > arr[j + d]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + d];arr[j + d] = temp;}}}System.out.println( Arrays.toString(arr));k++;}}}
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堆排序
在堆的数据结构中，堆中的最大值总是位于根节点(在优先队列中使用堆的话堆中的最小值位于根节点)。
堆中定义以下几种操作：
最大堆调整：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节 点创建最大堆：将堆所有数据重新排序。堆排序：移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整的递归运算。
import java.util.Arrays;public class HeapSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] {9,6,8,7,0,1,10,4,2};heapSort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void heapSort(int[] arr) {int start = (arr.length-1)/2;for(int i=start;i>=0;i--) {maxHeap(arr, arr.length, i);}for(int i=arr.length-1;i>0;i--) {int temp = arr[0];arr[0]=arr[i];arr[i]=temp;maxHeap(arr, i, 0);}}public static void maxHeap(int[] arr,int size,int index) {int leftNode = 2*index+1;int rightNode = 2*index+2;int max = index;if(leftNode<size&&arr[leftNode]>arr[max]) {max=leftNode;}if(rightNode<size&&arr[rightNode]>arr[max]) {max=rightNode;}if(max!=index) {int temp=arr[index];arr[index]=arr[max];arr[max]=temp;maxHeap(arr, size, max);}}}
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归并排序
归并操作的工作原理如下：
第一步：申请空间，使其大小为两个已经 排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列第二步：设定两个 指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置第三步：比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置重复步骤3直到某一指针超出序列尾，将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
import java.util.Arrays;public class MergeSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] {1,3,5,2,4,6,8,10};System.out.println(Arrays.toString(arr));mergeSort(arr, 0, arr.length-1);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void mergeSort(int[] arr,int low,int high) {int middle=(high+low)/2;if(low<high) {mergeSort(arr, low, middle);mergeSort(arr, middle+1, high);merge(arr,low,middle,high);}}public static void merge(int[] arr,int low,int middle, int high) {int[] temp = new int[high-low+1];int i=low;int j=middle+1;int index=0;while(i<=middle&&j<=high) {if(arr[i]<=arr[j]) {temp[index]=arr[i];i++;}else {temp[index]=arr[j];j++;}index++;}while(j<=high) {temp[index]=arr[j];j++;index++;}while(i<=middle) {temp[index]=arr[i];i++;index++;}for(int k=0;k<temp.length;k++) {arr[k+low]=temp[k];}}}
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快速排序
快速排序算法利用的是一趟快速排序,基本内容是选择一个数作为准基数,然后利用这个准基数将遗传数据分为两个部分,第一部分比这个准基数小,都放在准基数的左边,第二部分都比这个准基数大,放在准基数的右边。
import java.util.Arrays;public class QuickSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] {3,4,6,7,2,7,2,8,0,9,1};quickSort(arr,0,arr.length-1);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void quickSort(int[] arr,int start,int end) {if(start<end) {int stard=arr[start];int low=start;int high=end;while(low<high) {while(low<high&&stard<=arr[high]) {high--;}arr[low]=arr[high];while(low<high&&arr[low]<=stard) {low++;}arr[high]=arr[low];}arr[low]=stard;quickSort(arr, start, low);quickSort(arr, low+1, end);}}}
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