查询语句中select from where group by having order by的执行顺序 1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为 select--from--where--group by--having--order by 其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序 与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行 from--where--group by--having--select--order by, from:需要从哪个数据表检索数据 where:过滤表中数据的条件 group by:如何将上面过滤出的数据分组 having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件 select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果 order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据 2.from后面的表关联，是自右向左解析的 而where条件的解析顺序是自下而上的。 也就是说，在写SQL文的时候，尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联（用小表去匹配大表）， 而把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边 （用小表去匹配大表）
当一个查询语句同时出现了where,groupby,having,orderby的时候，执行顺序和编写顺序
使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。
二、数据分组(groupby):
select列a,聚合函数（聚合函数规范）from表明where过滤条件groupby列a
groupby字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，groupby在后。即先对selectxxfromxx的记录集合用where进行筛选，然后再使用groupby对筛选后的结果进行分组。
三、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having条件表达式
需要注意having和where的用法区别：
1.having只能用在groupby之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在groupby之前，即也在having之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
四、当一个查询语句同时出现了where,groupby,having,orderby的时候，执行顺序和编写顺序是：
1.执行wherexx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用groupby分组，返回第2个结果集。
4.针对第2个结集执行havingxx进行筛选，返回第3个结果集。
3.针对第3个结果集中的每1组数据执行selectxx，有几组就执行几次，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
例子：
完成一个复杂的查询语句，需求如下：
按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。分析：
1．要求显示学生姓名和平均分
因此确定第1步selects_name,avg(score)fromstudent
2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩
因此确定第2步wherescore>=60ands_name!=’jr’3．显示个人平均分
相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目因此按姓名分组确定第3步groupbys_name4．显示个人平均分在70分以上
因此确定第4步havingavg(s_score)>=705．按由高到低的顺序
因此确定第5步orderbyavg(s_score)desc
五、索引
1.索引是单独的数据库对象，索引也需要被维护。2.索引可以提高查询速度，但会降增删改的速度。3.通过一定的查询触发，并不是越多越好。什么时候不适合用索引？
1.当增删改的操作大于查询的操作时。2.查询的语句大于所有语句的三分之一时。
创建索引语法：createindex索引名on表明（列名）删除索引语法：dropindex索引名
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