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2 File Name: draw3 Author: tim4 Date: /8/15 16:475 Description: 图形绘制。十分有用,对于工作中实验性的项目,可以快速展示效果。如果使用java,还需要配合前端展示。6 '''
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8 importmatplotlib.pyplot as plt9 import numpy as np #模块取别名
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12 #直方图
13 defdraw_hist():14 mu = 100
15 sigma = 20
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17 x = mu + sigma * np.random.randn(20000) #样本数量
18 plt.hist(x, bins=100, color='green', normed=True) #bins:显示有几个直方,normed是否对数据进行标准化
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20 plt._show()21
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23 #条形图
24 defdraw_bar():25 y = [20, 10, 30, 25, 15] #Y轴数据
26 index = np.arange(5) #X轴数据,也可以是index = [0,5]
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28 plt.bar(left=index, height=y, color='blue', width=0.5)29 plt.show()30
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32 #折线图
33 defdraw_plot():34 x = np.linspace(-10, 10, 100) #-10到10,100个点
35 y = x ** 3 #x的3次幂
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37 plt.plot(x, y, linestyle='--', color='orange', marker='<')38 plt.xlabel('X')39 plt.ylabel('Y')40
41 plt.show()42
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44 #散点图
45 defdraw_scatter():46 x = np.random.randn(1000)47 y = x + np.random.randn(1000) * 0.5
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49 plt.scatter(x, y, s=5, marker='<') #s表示面积,marker表示图形
50 plt.show()51
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53 #饼状图
54 defdraw_pie():55 labels = 'A', 'B', 'C', 'D' #4个模块
56 fracs = [15, 30, 45, 10] #每个模块占比例
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58 plt.axes(aspect=1) #使x、y轴比例相同
59 explode = [0, 0.5, 0, 0] #突出某一部分区域
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61 plt.pie(x=fracs, labels=labels, autopct='%.0f%%', explode=explode) #autopct显示百分比
62 plt.show()63
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65 #带图例
66 defdraw_with_legend():67 x = np.arange(1, 11, 1) #x轴坐标,1开始,11结束,步长为1
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69 plt.plot(x, x * 2) #第一条线,x,y坐标
70 plt.plot(x, x * 3)71 plt.plot(x, x * 4)72
73 plt.legend(['Normal', 'Fast', 'Faster']) #设置图例,与上面的线对应
74 plt.grid(True, color='green', linestyle='--', linewidth=1) #绘制网格
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76 plt.show()77
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79 #start
80 if __name__ == '__main__':81 #draw_hist()
82 #draw_bar()
83 draw_plot()84 #draw_scatter()
85 #draw_pie()
86 #draw_with_legend()
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