知识使人自由，印刷术使知识自由。
按照书中的顺序，我们插入一章非微分模式下的锐化的方法，非锐化掩蔽。
这种方法在印刷术和出版界已经用了好多年了，具体的过程：
模糊原图像从原图像中减去模糊图像（产生的差值图像称为模板）讲模板加到原图像上
感觉好神奇，用模糊和图像加减的思路做锐化，怎么做到的？先不看公式，直接看图很容易理解：
是不是很符合逻辑？不但如此，也可以从数学公式上表示：
其中
表示模糊处理公式 代表模糊的图像函数 代表模板图像函数 代表最终锐化后的图像函数 为权重( 。当 为高提升滤波， 则不强调非锐化模板的贡献
需要注意的是，在求
的时候，会得到一些负值，要妥善处理这些负值，否则就会得到一些不好的结果。
最后举一个例子：
这个图依次为a) 原图；b) 使用高斯滤波后的模糊图像；c) 相减后的模板图像； d) 使用k=1后的非锐化结果 e) 高提升滤波的结果
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