Python 中导入csv数据的三种方法，具体内容如下所示：
1、通过标准的Python库导入CSV文件：
Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。：
from csv importreader
import numpy as np
filename=input("请输入文件名： ")
withopen(filename, t,encoding=UTF-8)as raw_data:
readers=reader(raw_data,delimiter=,)
x=list(readers)
data=np.array(x)
print(data)
print(data.shape)
2、通过NumPy导入CSV文件
也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。
from numpy importloadtxt
filename=input("文件名：")
withopen(filename, t,encoding=UTF-8)as raw_data:
data=loadtxt(raw_data,delimiter=,)
print(data)
3、通过Pandas导入CSV文件
通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read
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