案例描述：
通过计算机程序模拟掷骰子，并显示各点数出现次数及频率比如，抛掷两个骰子50次，出现点数为7的次数是8，频率0.16必备知识点：
如何通过python模拟随机事件？或者生成随机数？random模块
遍历列表时，如何同时获取每个元素的索引号及其元素值：
enumerate（）函数
具体代码：
版本1.0：模拟抛掷1个骰子，并输出其结果
'''模拟掷骰子版本1.0'''import randomdef roll_dice():'''扔骰子的函数'''roll = random.randint(1,6)return rolldef main():total_time = int(input('输入抛掷骰子几次:'))#初始化列表【0,0,0,0,0,0】记录出现点数的次数result_list =[0]*6for i in range(total_time):roll = roll_dice()for j in range(1,7):if roll == j:result_list[j-1] += 1print(result_list)if __name__ == '__main__':main()
输出更详细的代码：
'''模拟掷骰子版本1.0'''import randomdef roll_dice():'''扔骰子的函数'''roll = random.randint(1,6)return rolldef main():total_time = int(input('输入抛掷骰子几次:'))#初始化列表【0,0,0,0,0,0】记录出现点数的次数result_list =[0]*6for i in range(total_time):roll = roll_dice()for j in range(1,7):if roll == j:result_list[j-1] += 1#输出索引号和内容。for k,m in enumerate(result_list):print('点数：{}，次数{},频率：{}'.format(k+1,m,m/total_time))if __name__ == '__main__':main()
版本2.0：模拟抛掷两个骰子，并输出结果。（输出两个骰子点数和）
如何将对应的点数和次数关联起来？
用字典的形式
zip函数：zip（）函数用于将对应的元素打包成一个元组 注意：元组中的元素是不可修改的，若要修改需要转换成字典或其他dict（zip（l1，l2））
代码：
'''模拟掷骰子版本2.0'''import randomdef roll_dice():'''扔骰子的函数'''roll = random.randint(1,6)return rolldef main():total_time = int(input('输入抛掷骰子几次:'))#初始化列表result_list = [0]*11#次数列表,点数2-12,共11种可能roll_list = list(range(2,13)) #点数和列表.range不包含后一位，即不包含13roll_dict = dict(zip(roll_list, result_list))for i in range(total_time):roll1 = roll_dice()roll2 = roll_dice()for j in range(2,13): #range不包含后一位，即不包含13if (roll1+roll2) == j:roll_dict[j] += 1#字典的遍历与输出for i,result in roll_dict.items():print('骰子点数：{}，次数{},频率：{}'.format(i,result,result/total_time))if __name__ == '__main__':main()
版本3.0：可视化掷骰子结果
python数据可视化：matplotlib模块
具体代码：
'''模拟掷骰子版本3.0'''import randomimport matplotlib.pyplot as pltdef roll_dice():'''扔骰子的函数'''roll = random.randint(1,6)return rolldef main():total_time = int(input('输入抛掷骰子几次:'))#初始化列表result_list = [0]*11#次数列表,点数2-12,共11种可能roll_list = list(range(2,13)) #点数和列表.range不包含后一位，即不包含13roll_dict = dict(zip(roll_list, result_list))#记录骰子结果roll1_list = []roll2_list = []for i in range(total_time):roll1 = roll_dice()roll2 = roll_dice()roll1_list.append(roll1)roll2_list.append(roll2)for j in range(2,13): #range不包含后一位，即不包含13if (roll1+roll2) == j:roll_dict[j] += 1#字典的遍历与输出for i,result in roll_dict.items():print('骰子点数：{}，次数{},频率：{}'.format(i,result,result/total_time))#数据可视化x = range(1,total_time+1)plt.scatter(x, roll1_list, c='red', alpha=0.5)#设置透明度0.5plt.scatter(x, roll2_list, c='green', alpha=0.5) #c=''设置颜色plt.show()if __name__ == '__main__':main()
版本4.0：对抛掷结果进行简单的数据统计和分析（采用直方图）
直方图：
matplotlib绘制直方图
plt.hist(data,bins)
data：数据列表
bins：分组边界
具体代码：
'''模拟掷骰子版本4.0'''import randomimport matplotlib.pyplot as plt#更改绘图的语言,将负号变成False。（利用中文对图片进行标注，解决中文显示问题）plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedef roll_dice():'''扔骰子的函数'''roll = random.randint(1,6)return rolldef main():total_time = int(input('输入抛掷骰子几次:'))#记录骰子结果roll_list = []for i in range(total_time):roll1 = roll_dice()roll2 = roll_dice()roll_list.append(roll1+roll2)for j in range(2,13): #range不包含后一位，即不包含13if (roll1+roll2) == j:roll_dict[j] += 1#字典的遍历与输出for i,result in roll_dict.items():print('骰子点数：{}，次数{},频率：{}'.format(i,result,result/total_time))#直方图plt.hist( roll_list,range(2,14),normed=1,edgecolor='black',linewidth=1)#edgecolor指定边界的颜色。linewidth指定边界的宽度#normed归一化。求频率，即频率总和为1plt.title('骰子点数统计')plt.xlabel('点数')plt.ylabel('频率')plt.show()if __name__ == '__main__':main()
输出结果：
版本5.0：使用科学计算库Numpy简化程序，完善数据可视化结果
np.histogram()输出直方图的统计结果。
具体代码：
'''模拟掷骰子版本5.0'''import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#更改绘图的语言,将负号变成False。（利用中文对图片进行标注，解决中文显示问题）plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedef main():total_time = int(input('输入抛掷骰子几次:'))#记录骰子结果roll1_arr = np.random.randint(1, 7, size=total_time)roll2_arr = np.random.randint(1, 7, size=total_time)result_arr = roll1_arr +roll2_arrhist, bins = np.histogram(result_arr,bins=range(2,14))print(hist)print(bins)#数据可视化（直方图）plt.hist( result_arr,range(2,14),edgecolor='black',linewidth=1,rwidth=0.8)#edgecolor指定边界的颜色。linewidth指定边界的宽度。rwidth宽度#normed归一化。求频率，即频率总和为1#设置x轴坐标点显示tick_labels = ['2点','3点','4点','5点','6点','7点','8点','9点','10点','11点','12点']tick_pos = np.arange(2,13) + 0.5plt.xticks(tick_pos,tick_labels)plt.title('骰子点数统计')plt.xlabel('点数')plt.ylabel('频率')plt.show()if __name__ == '__main__':main()
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