01 研究问题
在构建多重线性回归模型时，需要满足4个条件：因变量与自变量之间存在线性关系(Line)，各观测值之间相互独立(Independence),残差近似正态分布(Normality),残差的方差齐(Equal variance),即LINE原则。如果不满足方差齐性时，应该如何解决？
首先如何判断残差的方差齐？即残差的大小不随预测值水平的变化而变化，通常在分析残差的时候，可以通过绘制普通残差或者标准化残差与预测值的散点图进行判断。若残差方差齐，则如下图中a的情况，不论预测值的大小，残差都具有相同的分布，其不随预测值的变化而变化。而如果残差不齐，则如下图b所示，残差的分布随着变量的取值的增大而呈现扩散趋势。
02 方法说明
在多重线性回归中，我们采用的是普通最小二乘法(OLS)估计参数，对模型中每个观测点是同等看待的。但是在有些研究问题中，例如调查某种疾病的发病率，以地区为观测单位，地区的人数越多，得到的发
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