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零、参考
一、箱线图是什么?
二、调用步骤
1.输入命令
2.输出结果
三、总结
零、参考
(28 封私信 / 74 条消息) 箱线图怎样分析? - 知乎 ()
一、箱线图是什么?
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,因为展示形状如箱子一样,所以名为箱线图。他主要是反映数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比较,通常能显示一组数据的最大值、最小值、中位数、异常值以及上下四分位数。
箱盒图共有两个用途,分别如下:
直观地识别数据中异常值(离群点);直观地判断数据离散分布情况,了解数据分布状态。箱盒图里面的极大值(上边缘值)并非最大值,极小值(下边缘值)也不是最小值。
如果数据有存在离群点即异常值,他们超出最大或者最小观察值,此时将离群点以“圆点”形式进行展示。
二、调用步骤
1.输入命令
代码如下(示例):
salary=c(909,1086,1120,999,1320,1091,1071,1081,1130,1336,967,1572,825,914,992,1232,950,775,1203,1025,1096,808,1224,1044,971,1164,950,866,738)//绘制表格knitr::kable(matrix(salary,nrow=5),caption='monthly salary data in 2000')//绘制矩阵m=matrix(salary,nrow=5)//给矩阵的列命名为'1,2','3,4','5,6','7,8','9,10','11,12'colnames(m)<-c('1,2','3,4','5,6','7,8','9,10','11,12')//将矩阵转换为dataframe格式df.<-as.data.frame(m)//绘制箱线图,第一个输入表示绘图的数据dataframe,main表示图表的标题boxplot(df., main = "monthly salary data in 2000")
2.输出结果
三、总结
箱盒图的使用场景情况如下:
查看可能的异常值数据情况(比如在回归分析前查看是否有异常数据);非参数检验时查看不同类别X时,Y的数据分布情况;其它涉及查看数据分布或者异常值查看时。如果觉得《【R语言】箱线图的绘制》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!