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香港科技大学（广州）
香港科技大学是世界上发展最快的大学之一，位列QS世界大学排名第34位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。香港科技大学（广州）与香港科技大学在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，地位平等，在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补，共同助力国家与粤港澳大湾区发展。
作为HKUST 2.0的重要组成部分，香港科技大学（广州）采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科，以应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战。在香港科技大学（广州）就读的硕士、博士研究生将获得由香港科技大学颁发的硕士、博士学位证书。
导师简介
李佳于8月加入香港科大任职助理教授，香港中文博士，在读博之前有多年工业界数据挖掘经验（腾讯微信支付风控）。研究方向为数据场景中的实际问题，近期关注图机器学习的稳健性和可解释性，他和他的团队在多个人工智能与数据挖掘领域顶级会议，如Nature Communications, ICLR, NeurIPS，KDD, ICML, TPAMI等发表多篇论文。
导师主页：
/view/lijia
招生信息
香港科技大学广州校区信息枢纽数据科学系拟招收一名博士生。入学时间为秋季，研究方向为数据挖掘 (data mining)，图机器学习 (graph learning, graph neural network)， AI for science。
学校奖学金一个月15K人民币，入学之后可以安排腾讯（AI Lab）或者华为（诺亚方舟）联合培养，这样每月的收入大约15K+10K。学校奖学金计划参考：
/prospective-students/scholarship-fees/generous-scholarship
研究方向
1. Graph Learning, e.g., Hierarchical Graph Neural Networks, Deconvolutional Networks on graph;
2. Data Mining, e.g., anomaly detection;
3. AI for Science, e.g., drug discovery, healthcare.
招生要求
1. 信息通信、电子系、计算机系或相关专业，本科或硕士均可；
2. 对数据科学有强烈兴趣；
3. 熟练使用PyTorch/Tensorflow, linux；
4. 有大厂实习经验和论文发表经验优先。
申请方式
有意愿申请博士研究生的同学请邮件联系jialee@ust.hk
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