最近学习了gradient boost+Decision Tree的原理；xgboost，lightgbm论文原文。有一些收获，gbdt总结的笔记比较多 就没放上来。主要看下xgb,lgb的时间复杂度 & 部分总结点
1.时间复杂度对比2.gbdt一阶导数 & xgb二阶导数3.exact greedy algorihtm(pre-sort)4.approximately algothm(分位点 + global split)5.gossampling(采样)6.efbundling(sparse => dense)
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