1.压力测试的概念
压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等
2.压力测试的目的
1）给出系统当前的性能状况
2）定位系统性能瓶颈或潜在性能瓶颈
3.压力测试工具（Jmeter）
1）安装：Apache JMeter - Download Apache JMeter
2）使用：下载对应的压缩包，解压运行 jmeter.bat 即可（注意：JDK版本最好是8，太高可能启动不了）
3）JMeter 压测示例：
a）大家如英文界面，可以改为中文
b) 右击TestPlan添加线程组
线程组参数详解：
1）线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里 也就是设置多少个线程数。 2） Ramp-Up Period(in seconds)准备时长：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果 线程数为 10，准备时长为 2，那么需要 2 秒钟启动 10 个线程，也就是每秒钟启动 5 个 线程。 3）循环次数：每个线程发送请求的次数。如果线程数为 10，循环次数为 100，那么每个线 程发送 100 次请求。总请求数为 10*100=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会 一直发送请求，一到选择停止运行脚本。
4） Delay Thread creation until needed：直到需要时延迟线程的创建。
5）调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时，需要勾选循环次数为
永远)
6） 持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间
7） 启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间
8）启动时间：测试启动时间，启动延迟会覆盖它。当启动时间已过，手动只需测试时当前
时间也会覆盖它。
9） 结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。
加粗的几个参数比较重要
c）添加http请求
请求内容
d）添加监听器，一般使用红框中的三个就够了
查看结果数：
汇总报告：
聚合报告和汇总报告差不多，我就不解释了
4.性能调优
给你一段代码，结合整个项目如何优化这个代码？
//获取当前一级分类下的子分类
@Overridepublic Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {List<CategoryEntity> list = this.list(null);//查出一级菜单List<CategoryEntity> categorys = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", 1));Map<String, List<Catelog2Vo>> collect1 = categorys.stream().collect(Collectors.toMap((k) -> {return k.getCatId().toString();}, (v) -> {List<CategoryEntity> categoryEntity2 = getParent_cid(list, v.getCatId());List<Catelog2Vo> catelog2Vos = categoryEntity2.stream().map((obj) -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();catelog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());catelog2Vo.setId(obj.getCatId().toString());catelog2Vo.setName(obj.getName());List<CategoryEntity> catelog3Vo = getParent_cid(list, obj.getParentCid());List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> collect = catelog3Vo.stream().map((vo3) -> {Catelog2Vo.Catalog3Vo catelo3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo();catelo3Vo.setName(vo3.getName());catelo3Vo.setId(vo3.getCatId().toString());catelo3Vo.setCatalog2Id(obj.getCatId().toString());return catelo3Vo;}).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(collect);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());return catelog2Vos;}));return collect1;}
优化手段：
1)调整日志输出级别为error
2）开启thymeleaf缓存（前后端分离项目忽略）
3)动静分离，将静态资源交个nginx来处理
4）优化代码本身，减少与DB交互的次数，优化后代码：
//获取当前一级分类下的子分类 public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonForDB() {List<CategoryEntity> list = this.list(null);//查出一级菜单List<CategoryEntity> categorys = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", 1));Map<String, List<Catelog2Vo>> collect1 = categorys.stream().collect(Collectors.toMap((k) -> {return k.getCatId().toString();}, (v) -> {List<CategoryEntity> categoryEntity2 = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));List<Catelog2Vo> catelog2Vos = categoryEntity2.stream().map((obj) -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();catelog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());catelog2Vo.setId(obj.getCatId().toString());catelog2Vo.setName(obj.getName());List<CategoryEntity> catelog3Vo = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", obj.getCatId()));List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> collect = catelog3Vo.stream().map((vo3) -> {Catelog2Vo.Catalog3Vo catelo3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo();catelo3Vo.setName(vo3.getName());catelo3Vo.setId(vo3.getCatId().toString());catelo3Vo.setCatalog2Id(obj.getCatId().toString());return catelo3Vo;}).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(collect);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());return catelog2Vos;}));return collect1;}private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> categoryEntities,Long parentCid) {List<CategoryEntity> collect = categoryEntities.stream().filter((obj) -> {return obj.getParentCid() == parentCid;}).collect(Collectors.toList());return collect;}
5） 给where后面的字段创建索引（parent_cid）
create index idx_pid on pms_category(parent_cid)
6）设置JVM的参数（大一些）
7）加入本地缓存（Map），代码：
//获取数据带有map的缓存public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonForMapCache() {Map<String,Object> map = new HashMap<>();Map<String, List<Catelog2Vo>> cache = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) map.get("catalogJson");if (cache==null){List<CategoryEntity> list = this.list(null);//查出一级菜单List<CategoryEntity> categorys = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", 1));Map<String, List<Catelog2Vo>> collect1 = categorys.stream().collect(Collectors.toMap((k) -> {return k.getCatId().toString();}, (v) -> {List<CategoryEntity> categoryEntity2 = getParent_cid(list,v.getCatId());List<Catelog2Vo> catelog2Vos = categoryEntity2.stream().map((obj) -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();catelog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());catelog2Vo.setId(obj.getCatId().toString());catelog2Vo.setName(obj.getName());List<CategoryEntity> catelog3Vo = getParent_cid(list,obj.getParentCid());List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> collect = catelog3Vo.stream().map((vo3) -> {Catelog2Vo.Catalog3Vo catelo3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo();catelo3Vo.setName(vo3.getName());catelo3Vo.setId(vo3.getCatId().toString());catelo3Vo.setCatalog2Id(obj.getCatId().toString());return catelo3Vo;}).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(collect);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());return catelog2Vos;}));map.put("catalogJson",collect1);} //查出所有菜单return cache;}
8）加入redis缓存
//使用了redis缓存获取数据@Overridepublic Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {String jsonData = stringRedisTemplate.opsForValue().get("jsonData");if (jsonData==null){Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonForDB = getCatalogJsonForDB();stringRedisTemplate.opsForValue().set("jsonData",JSON.toJSONString(catalogJsonForDB));return catalogJsonForDB;}return JSON.parseObject(jsonData, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});}
用redis做也会出现很多问题：比如缓存击穿，缓存雪崩，缓存穿透，关于这些大家可以参考我的这篇博客：
redis缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿_handsomeyxl的博客-CSDN博客
以及使用分布式锁（Redisson）所来解决问题，参考我的博客：
Redis分布式锁（不使用会出现哪些问题）_handsomeyxl的博客-CSDN博客
当然还有更多优化：比如线程池，异步编排，大家有兴趣可以了解一下
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