一、概述
数据库事务的隔离级别分为四种：（后面为解决的问题，结合下文案例深入理解）
1.读未提交（Read Uncommited）事务1修改的数据被事务2给回滚了
2.读已提交（Read Commited）事务1读到其他事务修改但是没有提交的信息
3.可重复读（Repeatable Read）在事务1进行多次的查询操作的时候，查询的结果不一致的
4.可串行化（Serializable）在同一事务中查询的时候发现多了很多条记录
二、隔离级别出现的原因
为了解决事务在并发执行的时候不会相互影响，所以就引入了事务的隔离级别（也就是在多个事务同时对一个数据进行读取、更新等操作的时候，如何保证数据的正确性和一致性）
三、四种事务隔离级别各自解决的问题
四、不同的隔离级别解决的问题
脏写（事务1修改的数据被事务2给回滚了）脏读（事务1读到其他事务修改但是没有提交的信息、临时信息）这里可以看到事务1在修改完id为1的password并进行事务的提交之后，事务2在T6时刻进行了事务的回滚，这就导致了事务1对数据的修改丢失了，这是一个非常严重的错误，即自己修改的数据被被人给回滚了，在任何隔离级别的情况下都是解决了脏写问题。
不可重复读（在同一事务进行多次的查询操作的时候，查询的结果是不一致的）这里事务1在T4读取到了事务2针对id=1的用户的password修改，但是实际上事务2在最后进行了事务的回滚，这就导致了实际上事务1读到的是一个不存在的数据，也就是事务1读到了其他事务修改但是没有提提交的记录信息。在读已提交的隔离级别下就解决了脏读问题。
幻读（在同一事务中查询的时候发现多了很多条记录，称为幻影记录）在T3、T5、T7时刻事务1对id=1的账号进行password，发现该数据一致是变化的，这就是不可重复读的问题，在同一事务中每次进行查询的时候数据都是在变化的，在可重复读的隔离级别下解决了不可重复的的问题。
在T3、T5、T7时刻事务1对id大于100的信息进行查询的时候，发现在同一事务中每次查询的时候都会有新的数据的出现，这就是幻读问题，在可串行化（序列化）的隔离级别下解决了幻读的问题
五、混淆点&知识点
多次查询的的时候发现数据变少了，是幻读还是不可重复读脏写和脏读的回滚问题答：不可重复读。幻读一定是数据增多了（可以从字面意思上理解，幻读即出现幻影记录，那么就是两次读发现多了数据），如果是数据减少了，那么就是不可重复读
四种隔离级别的问题严重性两者都是由于事务1在进行操作的时候其他事务回滚导致的问题，脏写是其他事务回滚导致自己写入的数据无效了，脏读则表示的是其他事务回滚导致读到的是无效的数据，由于脏写是所有事务隔离级别都解决的，所以做了解即可（一般通过加锁就可以解决）
在MYSQL中的事务隔离级别问题严重性：脏写>脏读>不可重复读>幻读
在MySQL中innodb存储引擎下的隔离级别是可重复读，但是得益于innodb的MVCC版本控制，MYSQL在可重复读的隔离级别下同时解决了幻读的问题
六、四种隔离级别的比较总结
并发性从字面意思上即可理解：
1.可串行化并发能力最低，所有的事务等待执行，解决所有问题，安全性高，但是效率低下
2.之后并发能力一次递增：串行化<可重复读<读已提交<读未提交
3.在实际的开发中根据业务的具体需求，权衡并发性和数据安全性选择对应的隔离级别
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