这个问题在网上大部分人都是说 Java_Home 配置的有问题，或者调节 Java_Home 和 Spark_Home 顺序来表示执行优先级，但是我试了各种方法之后都没有成功。尝试阅读 Pyspark.cmd 源码仍然无法解决这个问题。
然后我就准备把 Spark 整个卸载重装试试，卸载完了清空了环境变量，然后 cmd 输入 pyspark.cmd 没想到竟然能执行！整个人都懵了，我检查了一遍环境变量，没有任何问题，怎么可能还能跑呢……我就试着用 everything 搜了一下 spark-shell.cmd，发现在Python 脚本文件夹里面有这个脚本，进去执行了一下发现版本和我自己安装的都是对应的！woc，没想到坑在这里，因为我之前为了学 Spark 安装了一个原生的 Spark 包，使用 Scala 进行编程，然后换 Python 的时候，顺手pip install pyspark了，发现是个 200多M的大包，当时也没感觉什么奇怪，现在终于挖坑了。
之后我也没在安装 Spark，就使用 Python 自带的 Spark 也是能够正常运行的：
大功告成！在这里我仅提供一个思路，如果有同学和我是一样安装了 Spark 和 Pyspark 可以看看是不是这个问题~
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