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往日回顾：不敢相信，相同 SQL 下 Mybatis 查询结果和数据库竟然不一样!
1.直接插入排序
经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。
将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列
将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。
对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。
如何写成代码：
首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1;i<length;i++)，1个数的那次不用插入。< span>
设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。
从最后一个数开始向前循环，如果插入数小于当前数，就将当前数向后移动一位。
将当前数放置到空着的位置，即j+1。
代码实现如下：
publicvoidinsertSort(int[]a){intlength=a.length;//数组长度，将这个提取出来是为了提高速度。intinsertNum;//要插入的数for(inti=1;i<length;i++){//插入的次数insertNum=a[i];//要插入的数intj=i-1;//已经排序好的序列元素个数while(j>=0&&a[j]>insertNum){//序列从后到前循环，将大于insertNum的数向后移动一格a[j+1]=a[j];//元素移动一格j--;}a[j+1]=insertNum;//将需要插入的数放在要插入的位置。}}
2.希尔排序
对于直接插入排序问题，数据量巨大时。
将数的个数设为n，取奇数k=n/2，将下标差值为k的数分为一组，构成有序序列。
再取k=k/2 ，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。
重复第二步，直到k=1执行简单插入排序。
如何写成代码：
首先确定分的组数。
然后对组中元素进行插入排序。
然后将length/2，重复1,2步，直到length=0为止。
代码实现如下：
publicvoidsheelSort(int[]a){intd=a.length;while(d!=0){d=d/2;for(intx=0;x<d;x++){//分的组数for(inti=x+d;i<a.length;i+=d){//组中的元素，从第二个数开始intj=i-d;//j为有序序列最后一位的位数inttemp=a[i];//要插入的元素for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){//从后往前遍历。a[j+d]=a[j];//向后移动d位}a[j+d]=temp;}}}}
3.简单选择排序
常用于取序列中最大最小的几个数时。
(如果每次比较都交换，那么就是交换排序；如果每次比较完一个循环再交换，就是简单选择排序。)
遍历整个序列，将最小的数放在最前面。
遍历剩下的序列，将最小的数放在最前面。
重复第二步，直到只剩下一个数。
如何写成代码：
首先确定循环次数，并且记住当前数字和当前位置。
将当前位置后面所有的数与当前数字进行对比，小数赋值给key，并记住小数的位置。
比对完成后，将最小的值与第一个数的值交换。
重复2、3步。
代码实现如下：
publicvoidselectSort(int[]a){intlength=a.length;for(inti=0;i<length;i++){//循环次数intkey=a[i];intposition=i;for(intj=i+1;j<length;j++){//选出最小的值和位置if(a[j]<key){key=a[j];position=j;}}a[position]=a[i];//交换位置a[i]=key;}}
4.堆排序
对简单选择排序的优化。
将序列构建成大顶堆。
将根节点与最后一个节点交换，然后断开最后一个节点。
重复第一、二步，直到所有节点断开。
代码实现如下：
publicvoidheapSort(int[]a){System.out.println(开始排序);intarrayLength=a.length;//循环建堆for(inti=0;i<arraylength-1;i++){//建堆buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);//交换堆顶和最后一个元素swap(a,0,arrayLength-1-i);System.out.println(Arrays.toString(a));}}privatevoidswap(int[]data,inti,intj){//TODOAuto-generatedmethodstubinttmp=data[i];data[i]=data[j];data[j]=tmp;}//对data数组从0到lastIndex建大顶堆privatevoidbuildMaxHeap(int[]data,intlastIndex){//TODOAuto-generatedmethodstub//从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始for(inti=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){//k保存正在判断的节点intk=i;//如果当前k节点的子节点存在while(k*2+1<=lastIndex){//k节点的左子节点的索引intbiggerIndex=2*k+1;//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在if(biggerIndex<lastindex){//若果右子节点的值较大if(data[biggerIndex]<data[biggerindex+1]){//biggerIndex总是记录较大子节点的索引biggerIndex++;}}//如果k节点的值小于其较大的子节点的值if(data[k]<data[biggerindex]){//交换他们swap(data,k,biggerIndex);//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值k=biggerIndex;}else{break;}}}}
5.冒泡排序
一般不用。
将序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。
将剩余序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。
重复第二步，直到只剩下一个数。
如何写成代码：
设置循环次数。
设置开始比较的位数，和结束的位数。
两两比较，将最小的放到前面去。
重复2、3步，直到循环次数完毕。
代码实现如下：
publicvoidbubbleSort(int[]a){intlength=a.length;inttemp;for(inti=0;i<a.length;i++){for(intj=0;j<a.length-i-1;j++){if(a[j]>a[j+1]){temp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=temp;}}}}
6.快速排序
要求时间最快时。
选择第一个数为p，小于p的数放在左边，大于p的数放在右边。
递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行，直到不能递归。
代码实现如下：
publicstaticvoidquickSort(int[]numbers,intstart,intend){if(start<end){intbase=numbers[start];//选定的基准值（第一个数值作为基准值）inttemp;//记录临时中间值inti=start,j=end;do{while((numbers[i]<base)&&(i<end))i++;while((numbers[j]>base)&&(j>start))j--;if(i<=j){temp=numbers[i];numbers[i]=numbers[j];numbers[j]=temp;i++;j--;}}while(i<=j);if(start<j)quickSort(numbers,start,j);if(end>i)quickSort(numbers,i,end);}}
7.归并排序
速度仅次于快排，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用。
选择相邻两个数组成一个有序序列。
选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。
重复第二步，直到全部组成一个有序序列。
代码实现如下：
publicstaticvoidmergeSort(int[]numbers,intleft,intright){intt=1;//每组元素个数intsize=right-left+1;while(t<size){ints=t;//本次循环每组元素个数t=2*s;inti=left;while(i+(t-1)<size){merge(numbers,i,i+(s-1),i+(t-1));i+=t;}if(i+(s-1)<right)merge(numbers,i,i+(s-1),right);}}privatestaticvoidmerge(int[]data,intp,intq,intr){int[]B=newint[data.length];ints=p;intt=q+1;intk=p;while(s<=q&&t<=r){if(data[s]<=data[t]){B[k]=data[s];s++;}else{B[k]=data[t];t++;}k++;}if(s==q+1)B[k++]=data[t++];elseB[k++]=data[s++];for(inti=p;i<=r;i++)data[i]=B[i];}
8.基数排序
用于大量数，很长的数进行排序时。
将所有的数的个位数取出，按照个位数进行排序，构成一个序列。
将新构成的所有的数的十位数取出，按照十位数进行排序，构成一个序列。
代码实现如下：
publicvoidsort(int[]array){//首先确定排序的趟数;intmax=array[0];for(inti=1;i<array.length;i++){if(array[i]>max){max=array[i];}}inttime=0;//判断位数;while(max>0){max/=10;time++;}//建立10个队列;Listqueue=newArrayList();for(inti=0;i<10;i++){ArrayListqueue1=newArrayList();queue.add(queue1);}//进行time次分配和收集;for(inti=0;i<time;i++){//分配数组元素;for(intj=0;j<array.length;j++){//得到数字的第time+1位数;intx=array[j]%(int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10,i);ArrayListqueue2=queue.get(x);queue2.add(array[j]);queue.set(x,queue2);}intcount=0;//元素计数器;//收集队列元素;for(intk=0;k<10;k++){while(queue.get(k).size()>0){ArrayListqueue3=queue.get(k);array[count]=queue3.get(0);queue3.remove(0);count++;}}}}
原文：/p/5e171281a387
End
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