摘要
信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib和基于它的库。码字不易，喜欢请点赞！！！
导入包创建图
import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())
2. 更改x轴刻度(set_xticks)
ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])
3. 更改x轴刻度标签角度(rotation设置倾斜角度)
ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four','five'], rotation=30, fontsize='small')
4. 设置x轴标签(set_xlabel)
ax.set_xlabel('Stages')
5.设置标题
ax.set_title('My first matplotlib plot')
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