11月28日上午，应信息科学与工程学院邀请，南京航空航天大学陈松灿教授、南京师范大学杨明教授以及东南大学耿新教授来我校千佛山校区图书馆五层报告厅做学术报告。报告会由信息科学与工程学院郑元杰副院长主持，学院部分老师和研究生聆听了此次报告。
报告会以“视觉计算与机器学习”为主题展开，首先由陈松灿教授做了题为《图像子空间学习的空间显性与隐性正则化比较》的报告。陈教授介绍了模式识别处理现所处的阶段和具体实现步骤，详细讲述了模式识别系统分类的不同方法，并以PCA和LDA投影的区别为例，解释了不同方法之间的优劣，指出当前最有效的利用空间架构的方法是正则化或规整化。
随后杨明教授做了题为《代价敏感降维》的报告。他为大家详细讲解了目前有关数据挖掘、粗糙集理论研究以及代价敏感学习的相关知识，由代价敏感学习引申出它的成果——是非控制下人脸识别和多标签学习。杨明教授认为，标签估计方法和成对代价半监督降维是未来代价敏感学习方面的主要工作，通过这些工作，可以更好地开发机器学习。
报告会最后由耿新教授做了名为《标记分布式学习》的报告。由于标记分布式学习中应用最广泛的技术是LDL算法，耿新教授简单总结了LDL算法的过程、应用以及设计思路。由于LDL算法技术比较新颖，耿新教授与团队打造的LDL网站将对广大感兴趣者免费提供各项资源服务。
报告会在热烈的掌声中结束。通过三位教授的报告，我院师生充分了解了视觉计算与机器学习的相关知识和最新技术，令我院师生受益匪浅，对从事这一领域科研工作的师生必将起到促进和帮助。
陈松灿教授是南京航空航天大学博士生导师，江苏省计算机学会人工智能专委会主任，中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任，中国人工智能与模式识别专委会委员。担任国际期刊“Advances in ArtificialNeural Systems”和“Frontiers in Computer Science in China”的Associate Editor，PAKDD和SDM等多个国际会议程序委员会委员，国家和省自然科学基金项目评审人。在IEEE Transactions系列期刊、Pattern Recognition、Image and Vision Computing等国际重要学术期刊上发表SCI期刊论文70多篇。
杨明教授现为南京师范大学计算机科学与技术学院副院长、教授、博士生导师，主要从事数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的研究与应用。在《Pattern Recognition》、《Artificial Intelligence inMedicine》等学术刊物及国际会议发表学术论文100余篇，其中60多篇被SCI、EI、ISTP收录。担任中国机器学习大会程序委员会主席；被ICCSNT国际会议邀请作大会报告。
耿新教授现为东南大学计算机科学与工程学院、软件学院副院长，江苏省杰青。现为CCF青工委委员、秘书、CCF人工智能与模式识别专委会委员、CCF计算机视觉专业组委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员、江苏省计算机学会/微型电脑应用协会人工智能专委会常委、澳大利亚科学与工业捐赠基金(SIEF)项目评阅人、《Frontiers of Computer Science》青年编委。
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