Python绘图需要下载安装matplotlib模块，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图。关于matplotlib模块的下载安装预配置将在后面具体介绍。
（一）绘制折线图
首先，我们先绘制一个简单的折线图
# 调用模块
import matplotlib.pyplot as plt
squares=[1, 4, 9, 16, 25]x=[1, 2, 3, 4, 5]plt.plot(x, squares)
plt.show()
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解释：
（1）plt.plot(x, squares)作用是画图，其中x相当于横坐标轴，squaers相当于纵坐标轴；
（2）plt.show()作用是将画好的图显示出来。
接下来，对上图进行进一步的修饰。
import matplotlib.pyplot as pltsquares=[1, 4, 9, 16, 25]x=[1, 2, 3, 4, 5]# 设置线宽plt.plot(x, squares, linewidth=4)# 设置图表标题，并给坐标轴添加标签plt.title("square of 'x'",
fontsize=20)plt.xlabel("x", fontsize=12)plt.ylabel("x^2", fontsize=12)# 设置坐标轴刻度标记的大小plt.tick_params(axis='both',
labelsize=10)plt.show()
解释：
（1）plt.plot(x, squares, linewidth=4)作用画图，参数linewidth=4表示将线条的宽度设置为4；
（2）plt.title("square of 'x'", fontsize=20)作用为图添加标题square of 'x'，参数fontsize表示设置字体的大小；
（3）plt.xlabel("x", fontsize=12)作用为横坐标轴添加标签’x’；
（4）plt.ylabel("x^2", fontsize=12)作用为纵坐标轴添加标签x^2；
（5）plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)作用设置横纵坐标轴刻度的大小，此处大小为10。
（二）绘制散点图scatter
简单的画一个点
import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(3, 9)plt.show()
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画一些列点，并对画的图进行编辑修饰：
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]squares = [1, 4, 9, 16, 25]# 设置点的大小plt.scatter(x, squares, s=200)# 设置图表标题，并给坐标轴添加标签plt.title("square of 'x'", fontsize=22)plt.xlabel("x", fontsize=12)plt.ylabel("x^2", fontsize=22)# 设置坐标轴刻度标记的大小plt.tick_params(axis='both',
which='major', labelsize=10)plt.show()
可以自动计算数据：数值1到5与其对应的平方数的散点图：
importmatplotlib.pyplotasplt
xlist = list(range(1,6))
ylist = [x**2forxinxlist]
plt.scatter(xlist,ylist,
edgecolor='r',c='g',s=150)
plt.title("square of'x'",fontsize=22)
plt.xlabel("x",fontsize=22)
plt.ylabel("x^2",fontsize=22)
plt.axis([0,6,0,30])
plt.tick_params(axis='both',labelsize=10)
plt.show()
解释:
（1）plt.scatter(xlist, ylist, edgecolor='r', c='g', s=150)，其中参数edgecolor表示边缘的颜色，此处设置为红色；参数c表示内部的颜色，此处设置为绿色；s表示点的大小；（注意：关于参数c还以如下设置c=(value1, value2, value3)，三个value取值范围0到1之间，分别表示红绿蓝三原色。plt.scatter(xlist,ylist, edgecolor='k',c=(1, 0, 0), s=150)见后面的图，注意区别）
（2）plt.axis([0, 6, 0, 30])作用设置横纵坐标轴的范围，前两个表示横坐标轴，后两个表示纵坐标轴。
importmatplotlib.pyplotasplt
xlist = [1,2,3,4,5]
ylist = [x**2forxinxlist]
plt.scatter(xlist,ylist,edgecolor='k',
c=(1,0,0),s=150)
plt.title("square of'x'",fontsize=22)
plt.xlabel("x",fontsize=22)
plt.ylabel("x^2",fontsize=22)
plt.axis([0,6,0,30])
plt.tick_params(axis='both',labelsize=10)
plt.show()
全文图片：
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