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一 常用五大数据类型简介1 Redis键(key)2 Redis字符串(String)3 Redis列表(List)4 Redis集合(Set)5 Redis哈希(Hash)6 Redis有序集合Zset(sorted set) 二 Redis配置文件介绍1 UNITS2 INCLUDES3 NETWORK4 MEMORY MANAGEMENT

一 常用五大数据类型简介

常用命令

1 Redis键(key)

keys *查看当前库所有key,需要慎重操作，因为redis是一个键存储为一个值，数据量十分大。keys *1 一般使用这种如：set gmall:order_info:10 {1111,123}keys gmall*keys gmall:order_info*exists key判断某个key是否存在type key 查看你的key是什么类型del key 删除指定的key数据expire key 10 10秒钟：为给定的key设置过期时间ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期select 【0-15】 命令切换数据库dbsize查看当前数据库的key的数量flushdb 清空当前库flushall 通杀全部库，内存和磁盘上的数据都将被删除，谨慎操作

2 Redis字符串(String)

String是Redis最基本的类型，可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。

String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M。

set <key> <value> 添加键值对get <key>查询对应键值append <key> <value>将给定的<value> 追加到原值的末尾setnx <key> <value>只有在key不存在时，设置key的值，可以用来抢占资源如：127.0.0.1:6379[1]> setnx lock1 zhangsan(integer) 1 张三抢占完资源后可以去执行各种任务127.0.0.1:6379[1]> setnx lock1 lisi(integer) 0 此时李四需要等待127.0.0.1:6379[1]> del lock1(integer) 1 张三执行完任务之后需要释放锁127.0.0.1:6379[1]> setnx lock1 lisi(integer) 1 李四进行争抢秒杀操作的核心原理就是如此，不用java的lock实现秒杀的原因在于，目前都是分布式环境，多台机器协同工作，而java的lock是运行在一个机器的jvm中，在最终的容器中，同样会造成多台机器抢占同一资源的现象出现incr <key> 将 key 中储存的数字值增1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为1decr <key> 将 key 中储存的数字值减1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1incrby / decrby <key> <步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

incrby / decrby / setnx是原子性的加1操作，得益于Redis的单线程，所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；

这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。

在单线程中， 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是" 原子操作"，因为中断只能发生于指令之间。在多线程中，不能被其它进程（线程）打断的操作就叫原子操作。

Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程。

如果启动两个线程分别执行i++操作，初初始结果为0，最终的结果可能为1，它是可能被打断的。i++分为三步

将内存中的0读取到寄存器（CPU）中在CPU中进行+1写回内存中

在一个线程没有写回内存中，另一个线程进行读取，就会出现结果的覆盖。内存中的值为0，两个线程分别执行i++ 1W次，最终结果可能为 2 – 20000，极端情况下会出现2，会涉及到两次覆盖：A线程执行9999次都没有被打断，写入内存，这时B线程执行1次，进行写入操作，用1覆盖了9999，A线程读取1，执行加1操作，之后B线程执行9999次没有被打断，写入，同样被A线程的2覆盖。如果是3个线程，则会出现的结果范围为3 – 30000【三次覆盖】。这里的2和3均为理论值，实际操作很难出现这种结果。

mset <key1> <value1> <key2> <value2> ..... 同时设置一个或多个 key-value对 mget <key1> <key2> <key3> ..... 同时获取一个或多个 value msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> ..... 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。原子性，有一个失败则都失败setex <key> <过期时间> <value> 设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。

3 Redis列表(List)

单键多值

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标操作中间的节点性能会较差。

lpush/rpush <key> <value1> <value2> <value3> ....从左边/右边插入一个或多个值。lpop/rpop <key> 从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。rpoplpush <key1> <key2> 从<key1>列表右边吐出一个值，插到<key2>列表左边。lrange <key> <start> <stop> 按照索引下标获得元素(从左到右)lrange mylist 0 -1 从0开始，-1表示获取所有lindex <key> <index> 按照索引下标获得元素(从左到右)llen <key> 获得列表长度 linsert <key> before <value> <newvalue> 在<value>的后面插入<newvalue> 插入值lrem <key> <n> <value> 从左边删除n个value(从左到右)

4 Redis集合(Set)

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变。

sadd <key> <value1> <value2> ..... 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略smembers <key> 取出该集合的所有值。sismember <key> <value> 判断集合<key>是否为含有该<value>值，有1，没有0 scard <key> 返回该集合的元素个数。srem <key> <value1> <value2> .... 删除集合中的某个元素。sinter <key1> <key2>返回两个集合的交集元素。sunion <key1> <key2>返回两个集合的并集元素。sdiff <key1> <key2> 返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)场景： 去重 判存 集合间运算

5 Redis哈希(Hash)

Redis hash 是一个键值对集合。

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

类似Java里面的Map<String,Object>

用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，余额等信息，如果用key/value结构来存储，主要有以下3种存储方式：

hset <key> <field> <value> 给<key>集合中的 <field>键赋值<value>如：hset user:101 name zhangsan age 18 balance 9000hget <key1> <field> 从<key1>集合<field> 取出 value hmset <key1> <field1> <value1> <field2> <value2>...批量设置hash的值hexists <key1> <field> 查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。 hgetall <key> 列出该hash集合的所有field和valuehincrby <key> <field> <increment> 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1

6 Redis有序集合Zset(sorted set)

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score），这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。

因为元素是有序的，所以也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的，因此能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

zadd <key> <score1> <value1> <score2> <value2>…将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。zrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES] 返回有序集 key 中，下标在<start> <stop>之间的元素带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。zrevrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES] 逆序返回下标范围的数据zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。 zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]同上，改为从大到小排列。 zincrby <key> <increment> <value>为元素的score加上增量zrem <key> <value>删除该集合下，指定值的元素

案例：利用zset实现一个文章访问量的排行榜

重复执行以下语句

zincrby article_topn 1 titlezincrby article_topn 1 title1zincrby article_topn 1 title2zincrby article_topn 1 title3

查看结果

zrevrange article_topn 0 3 withscores

二 Redis配置文件介绍

自定义目录：/home/hzy/redis.conf

1 UNITS

配置大小单位，开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit

大小写不敏感

2 INCLUDES

类似jsp中的include，多实例的情况可以把公用的配置文件提取出来

3 NETWORK

默认情况bind=127.0.0.1只能接受本机的访问请求。

不写的情况下，无限制接受任何ip地址的访问。

生产环境肯定要写应用服务器的地址；服务器是需要远程访问的，所以需要将其注释掉。

如果开启了protected-mode，那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下，Redis只允许接受本机的响应。

protected-mode no关闭保护模式Port 端口号，默认 6379timeout 一个空闲的客户端维持多少秒会关闭，0表示关闭该功能。即永不关闭，一般设置为60，即60秒。logfile "/home/hzy/redis.log"日志文件存放位置loglevel warning日志级别

无法关闭redis的原因

redis执行shutdown 默认进行存盘，存盘文件叫做dump.rdb，默认写在 dir ./，表示服务器启动时所在的路径。

有可能用户在一些root权限下的目录启动redis，那么关闭服务，触发存盘，因为权限不足而无法存盘，导致无法关闭。

解决方案： 强制关闭redis kill -9，修改一下 dir 改为固定目录 （要有权限）。

dir /home/hzy

4 MEMORY MANAGEMENT

可以保证redis中的数据都是热数据：设计上限maxmemory <bytes>，选择一个淘汰算法。

八种淘汰策略如下，推荐使用第一种：

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