ARIMA差分自回归移动平均模型

1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1 导入模块3.2 加载数据3.3 平稳性检验3.4 单位根检验3.4 白噪声检验3.5 模型定阶3.6 参数估计3.7 模型的显著性检验3.8 模型预测3.8 模型拟合效果展示 参考文献论文：文章：

1、ARIMA模型理论基础

ARIMA是差分自回归移动平均模型的引文缩写，其中AR表示的是自回归模型，MA表示的是移动平均模型，Ｉ表示的是差分。一般写成ARIMA(p,d,q),p是自回归阶数，q是移动平均阶数，d表示差分的次数。

它针对的

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