前言
索引：拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。
索引分单列索引和组合索引。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引，即一个索引包含多个列。
更多简介请移至：/mysql/mysql-index.html
造数据
MySql表格中拥有1424w+数据
如何造数据? 文章：/qq_25305833/article/details/116501814
插入数据耗时约为：14240000调试/100每秒线程/60秒/60分钟=39.55小时
普通索引
创建索引：users表中name列索引字符串为前2个长度（简历字段索引分断）的索引名称为indexName
mysql> create index indexNmae on users(name(2));
删除索引：删除users表中索引未indexName的索引
msyql> drop index indexNmae on users;
查看索引：查看users表格中的所有索引
mysql> show index from users;
调试对比
未建立索引的查询数据约为 3.94秒
mysql> mysql> drop index indexNmae on users;Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> mysql> show index from users;+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| users |0 | PRIMARY | 1 | id| A | 13858945 | NULL| NULL || BTREE| ||+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+1 row in set (0.03 sec)mysql> mysql> select sql_no_cache * from users where name="axV157QwhKP3";+--------+--------------+-----+-----+| id| name | sex | age |+--------+--------------+-----+-----+| 509392 | axV157QwhKP3 | 1 | 55 |+--------+--------------+-----+-----+1 row in set (3.94 sec)mysql>
建立索引的查询数据约为 0.73秒
mysql> mysql> create index indexNmae on users(name(2));Query OK, 0 rows affected (24.93 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> mysql> show index from users;+-------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |+-------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| users |0 | PRIMARY | 1 | id| A | 13858945 | NULL| NULL || BTREE| ||| users |1 | indexNmae | 1 | name | A | 1297 | 2 | NULL || BTREE| ||+-------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+2 rows in set (0.08 sec)mysql> mysql> select sql_no_cache * from users where name="axV157QwhKP3";+--------+--------------+-----+-----+| id| name | sex | age |+--------+--------------+-----+-----+| 509392 | axV157QwhKP3 | 1 | 55 |+--------+--------------+-----+-----+1 row in set (0.73 sec)mysql>
更多单标不同数据级别的Mysql有无索引的查询时间对比
十万级别有无索引对比
百万级别有无索引对比
千万级别有无索引对比
概述：
1、十万和百万级别有无索引差别不大，千万级别的数据查操作无索引耗时较长需优化，同时数据越多建立索引时间花费就越多。
2、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
3、上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
4、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
MySql索引原理移至：//06/30/mysql-index.html
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