dingd
1stOpt求解：CODE:
Variable A,B,C,D,E,Y;
ParameterDomain = [0,];
Function Y=aa*A+bb*B+cc*C+dd*D+ee*E;
aa+bb+cc+dd+ee=1;
Data;
A=[9.9918 34.8711 27.6458 3.3942 0.7045 2.6463 10.3137 0.8961 1.0735 18.1463 8.0727 6.9464];
B=[10.2507 34.7255 26.7698 2.4635 1.5682 2.6000 9.3137 1.6580 1.8725 19.1463 8.4000 7.5714];
C=[10.0409 35.1425 27.1349 2.9538 1.7045 2.8021 9.6078 1.8398 1.9608 19.0366 9.0364 8.5357];
D=[9.4414 34.9618 26.7888 2.8404 1.5114 3.6000 9.5882 1.8961 2.0735 18.4878 8.4727 7.8571];
E=[10.4414 35.7255 27.7698 3.4635 1.2992 2.6105 9.6863 1.4459 1.6961 19.9760 9.7270 7.5357];
Y=[10.0409 34.9618 27.1349 2.9538 1.5114 2.6463 9.6078 1.658 1.8725 19.0366 8.4727 7.5714];
均方差(RMSE):0.0843074888689747
残差平方和(SSE):0.0852930321527076
相关系数(R): 0.999969172296392
相关系数之平方(R^2): 0.999938345543131
确定系数(DC): 0.999935065410494
卡方系数(Chi-Square): 0.0154533630540416
F统计(F-Statistic): 26950.1973188213
约束条件: aa+bb+cc+dd+ee-1 = 1.572435515E-010
参数 最佳估算
---------- -------------
aa 0.154698357748344
bb 0.484572362128209
cc 0.121606254983523
dd 0.119151975959729
ee 0.119971049337439
====== 结果输出 ======
No 实测值y 计算值y
1 10.0409 10.1115843894597
2 34.9618 34.9468605559334
3 27.1349 27.0719491461721
4 2.9538 2.83198073783884
5 1.5114 1.41212191670732
6 2.6463 2.75215083048252
7 9.6078 9.58157118918759
8 1.658 1.56516756455979
9 1.8725 1.76242049883334
10 19.0366 18.9993398425564
11 8.4727 8.59462138062438
12 7.5714 7.6217371923488
，
zjs12309
引用回帖:
dingd at -04-03 15:42:26
1stOpt求解：
Variable A,B,C,D,E,Y;
ParameterDomain = ;
Function Y=aa*A+bb*B+cc*C+dd*D+ee*E;
aa+bb+cc+dd+ee=1;
Data;
A=;
B=;
C=;
D=;
E=;
Y=;
均方差(RMSE):0.0843074888689747
...
thx，这样算出来的离差平方和会是最小的么？
dingd
满足你约束条件的前提下是最优的。
zjs12309
引用回帖:
dingd at -04-04 09:02:37
满足你约束条件的前提下是最优的。
请问可以把你用的1stOpt共享一下不，我发现我这个版本的按你的代码点了执行计算没反应，只有把下面data下面的A,B,C,D,E及括号去掉才能算，但是算出来的又不一样的结果。然后算法设置那里你是用什么算法和参数计算的？
zjs12309
引用回帖:
dingd at -04-04 09:02:37
满足你约束条件的前提下是最优的。
求大神指导1stOpt优化算法及算法参数设置。
dingd
引用回帖:
zjs12309 at -04-08 21:20:39
求大神指导1stOpt优化算法及算法参数设置。...
缺省的就行啊。
zjs12309
引用回帖:
dingd at -04-08 21:32:50
缺省的就行啊。...
咦？我也是。算出来不一样？
迭代数: 24
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:01:274
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0830513975226396
残差平方和(SSE): 0.0827704155655621
相关系数(R): 0.999970313926204
相关系数之平方(R^2): 0.999940628733672
决定系数(DC): 0.9999369859082
卡方系数(Chi-Square): 0.0155187430254756
F统计(F-Statistic): 168421.644099965
参数 最佳估算
---------- -------------
aa 0.158576514284468
bb 0.510882858121156
cc 0.112999583577225
dd 0.123748870450118
ee 0.0953964477654555
====== 输出结果 =====
No.Observed Y Calculated Y
1 10.0409 10.1204243030766
2 34.9618 34.9760570963617
3 27.1349 27.0906629502182
4 2.9538 2.81248038419839
5 1.5114 1.41646455036157
6 2.6463 2.75910095451988
7 9.6078 9.5899659234
8 1.658 1.56961478416511
9 1.8725 1.76682482132777
10 19.0366 19.003705148002
11 8.4727 8.56907437419647
12 7.5714 7.62535117778403
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