Python3中运行出现错误，故修改其中一小部分代码使其正常运行：
1、错误：KeyError:range(1994,)、
原代码： f = GM11(data[i][range(1994, )].as_matrix())[0]
修改后：f = GM11(data[i][0:-2].as_matrix())[0]
修改理由：（1）切片不能用自定义索引，索引可以用自定义索引（2）python2中的range返回的是一个列表 python3中的range返回的是一个迭代值，若要产生一个列表，需要list（range（））（3）与两行为空值，无法正常运行GM11函数，而且是由1994-的数据进行预测
2、原代码：model.add(Dense( 6，12)) model.add(Dense(12，1))
修改后：model.add(Dense(input_dim = 6, output_dim = 12)) model.add(Dense(input_dim = 12, output_dim = 1))
扩展：
1、list2=list1.append('a') 中 list1.append('a') 的返回值为None，None赋值给予list2 这个list2 的类型不是list，是NoneType。
list1.append（）修改的是list1，不生成新的list
python中 为什么list2=list1.append('a')运行后list2=None？ - 知乎
2、None,NaN的比较
python-关于None，NaN , 空字符的比较与处理（1） - CSDN博客
Python修炼之NaN 和 None 的详细比较 - CSDN博客
3、深度学习框架Keras
深度学习：Keras入门(一)之基础篇 - lc19861217 - 博客园
Sequential 模型 - CSDN博客
tensorflow学习笔记--深度学习中的epochs，batch_size，iterations详解 - CSDN博客
如果觉得《《Python数据分析与挖掘实战》案例--财政收入影响因素分析及预测模型》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
