【微电网优化】基于粒子群算法求解智能微电网调度问题附matlab代码

1 简介

搭建光伏,风力发电机和储能电池的数学模型.充分考虑对蓄电池的充放电保护,制定优化调度策略.应用粒子群算法(PSO)对其优化调度模型进行求解,在算法中增加了蓄电池满充满放的限制条件,同时使系统运行成本最小.将日前优化调度应用于实际运行的风光储微电网系统,制定各发电单元的发电计划.仿真结果验证了算法及其策略的有效性.​

2 部分代码

function p = pv_array(Irrad,Tempr,prated)%% Initializeclc;close all;p=0;totalPanels = (40*prated)/20000;totalCells = 172;Vcell = 0:0.01:0.665; % voltage vector??​Ppv = zeros(totalPanels,length(Vcell));Tempr(1:totalPanels) = Tempr;Irrad(1:totalPanels) = Irrad;cc=hsv(totalPanels);%% Panels Computationfor i=1:totalPanelsPcell(i,:) = Vcell .* solarcell( Vcell , Irrad(i) , Tempr(i));

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