卡方检验可用于检验一个已知理论分布与观察数据之间的拟合程度，从而用于检验模型拟合优度。其步骤为：
建立假设：假设观察数据符合某个理论分布。
计算期望频数：根据假设的理论分布，计算每个类别期望出现的频数。
计算卡方值：将观察频数与期望频数进行比较，计算出每个类别的卡方值，然后将所有类别的卡方值加起来得到总的卡方值。
求解自由度：自由度是指观察数据中可自由变动的变量个数，对于模型拟合优度检验，自由度为类别数减一。
计算P值：根据总的卡方值和自由度，查找卡方分布表，计算出P值。
进行统计显著性检验：根据设定的显著性水平(通常为0.05)，判断P值是否小
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