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matplotlib绘图（折线图柱状图饼状图散点图直方图）

时间：2022-09-29 18:16:40

matplotlib绘图

折线图柱状图叠加柱状图并列柱状图水平柱状图（条形图）饼状图散点图直方图

折线图

x = [1,2,3,4,5]y = [1,2,3,4,5]# 调用绘制线性图函数plot()plt.plot(x,y,c='b', # 线的颜色linestyle=':', # 线的风格linewidth=3, # 线的宽度marker='o', # 标记点的样式markerfacecolor='r', # 标记点的颜色markersize=10, # 标记点的大小alpha=0.7, # 图形的透明度label="x=y" # 设置图例的label )plt.legend()plt.show()

# numpy数据y1 = np.random.random(6) # 第1条折线y轴y2 = np.random.random(6) # 第2条折线y轴x = np.arange(6) # 公用的x轴plt.plot(x, y1, label='成都') # 绘制第1条折线图plt.plot(x, y2, label='武汉') # 绘制第2条折线图plt.legend(loc='best') # 显示折线plt.title('各城市房价(单位：万)', fontsize=20) # 设置标题index_name = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月'] # 设置刻度plt.xticks(x,index_name) # 将x坐标刻度数值与字符对应plt.show() # 显示图形

# 使用DataFrame数据data_frame = pd.DataFrame({'Python基础': np.random.randint(10, 100, 5),'Python爬虫': np.random.randint(10, 100, 5),'Python Web': np.random.randint(10, 100, 5),})plt.plot(data_frame, marker='o')# 显示图例plt.legend(data_frame, loc=2)# 设置x轴刻度标签plt.xticks([0, 1, 2, 3, 4], ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月'])plt.title('课程购买人数')plt.xlabel('月份')plt.ylabel('购买人数')# linewidth 设置网格的宽度plt.grid()# 显示图形plt.show()

柱状图

x = [1,2,3,4,5]index_name = ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五']height = [2.5,3.5,4.6,5.7,6.8]plt.bar(x,height,color='r')plt.xticks(x,index_name)plt.title('销售量(单位：万元)')# 添加文字for x,height in zip(x,height):plt.text(x,height,height,ha='center',va='bottom')plt.show()

叠加柱状图

plt.figure(figsize=(4,4),dpi=100) # 设置图像大小,dpi设置图像像素x = [1,2,3,4,5]index_name = ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五']height1 = [2.5,3.5,4.6,5.7,6.8]height2 = [2,3,4,5,6]plt.bar(x,height1,color='r',label='python销量')plt.bar(x,height2,bottom=height1,color='b',label='c语言销量')plt.xticks(x,index_name)plt.title('销售量(单位：万元)')plt.legend() # 调用labelplt.show()

并列柱状图

plt.figure(figsize=(4,4),dpi=100) # 设置图像大小,dpi设置图像像素x = np.arange(5)index_name = ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五']height1 = [2.5,3.5,4.6,5.7,6.8]height2 = [2,3,4,5,6]bar_width = 0.3plt.bar(x,height1, bar_width,color='r',label='python销量')plt.bar(x + bar_width,height2, bar_width, color='b',label='c语言销量')plt.xticks(x+bar_width/2,index_name)plt.title('销售量(单位：万元)')plt.legend() # 调用labelplt.show()

水平柱状图（条形图）

plt.figure(figsize=(4,4),dpi=100)y=[1,2,3,4,5]index_name = ['python','c语言','c++','java','php']plt.yticks(y,index_name)width = [2.5,3.6,4.7,5.8,6.0]plt.barh(y,width)# 添加文字for y,width in zip(y,width):plt.text(width,y,width)plt.show()

饼状图

plt.figure(figsize=(4,4),dpi=100)labels = ['A','B','C','D','E']x = [10,20,30.5,40.6,50.7]explode = [0,0.1,0,0,0.1] # 突出某一部分plt.pie(x,labels=labels,autopct='%.0f%%',explode=explode)plt.show()

散点图

x = [1,2,3,4,5]y = [1,2,3,4,5]a = np.random.rand(10)b = np.random.rand(10)size1 = np.random.rand(5)*200size2 = np.random.rand(10)*100plt.scatter(x,y,color='y',s=size1)plt.scatter(a,b,color='b',s=size2) #s的size大小必须与x,y的大小相匹配plt.show()