matlab三维图、二维云图的可视化绘图

matlab三维图、二维云图的可视化绘图1.meshgrid生成数据矩阵2.可视化方案3.shading类型

matlab三维图、二维云图的可视化绘图

​ 二维坐标系，单独的数据，利用三维图或者二维云图来进行可视化。

1.meshgrid生成数据矩阵

​ 利用meshgrid()函数来生成二维坐标轴的矩阵，以便后续函数调用。

x=-20:0.5:20;y=-20:0.5:20;[X,Y]=meshgrid(x,y); % 产生网格数据并处理f = function(x,y) % 对应的第三维数据

​需要注意的一点是x和y向量必须长度相同，否则会报错。

2.可视化方案

​ 测试了五种绘图函数方案，效果如下：

surf()

利用surf()函数绘制三维图。x和y分别为xyxyxy轴的二维坐标，f为zzz轴的数据值。

figure% surf画3维图surf(X,Y,p)shading interpcolorbartitle('surf三维图');

surf() + view()

利用surf()函数绘制三维图。再利用view()函数固定视角，查看俯视图（也可手动调整视角查看）。从而得到二维图，视觉效果即为云图。

figure% surf3维图利用view调整视图surf(X,Y,p)shading interpcolorbarview([90, 90]);% 调整试图位置title('surf + view');

surfl()

与surf()函数效果相同，区别是得到的效果图颜色不同。同样也可以加上view()函数固定视角等。

figure % surfl 与surf相比颜色不同surfl(X, Y, p)shading interpcolorbartitle('surfl')

pcolor()

直接获取二维云图，与surf() + view()的效果是相同的。

figurepcolor(X, Y, p)% 二维 相当于surf+viewshading interpcolorbartitle('pcolor')

contourf()

直接获取二维云图，与pcolor()效果相同，区别是数据中心处会显示等高线。

figure % 有等高线的pcolorcontourf(X, Y, p)shading interpcolorbartitle('contourf')

将上述五种方案进行总结对比，结果如下：

3.shading类型

​ 在上述作图时，可以改变shading设置从而使得可视化图片展现不同的效果。

​ 使用较多的有3种shading类型：1.flat、 2.faceted、 3.interp。

​ 其效果分别如下：

​ 其中interp型的最光滑；flat型的效果居中；fceted型的网格最明显。

综上对比测试，最终选取pcolor()+shading interp的方案来实现云图的可视化。

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