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索引分类

索引可以按照以下几个角度进行分类：

从数据结构的角度分类

B+tree 索引Hash 索引Full-texts索引

从物理存储的角度分类

聚簇索引二级索引(辅助索引)

从索引字段特性的角度分类

主键索引唯一索引普通索引前缀索引

从组成索引的字段个数的角度分类

单列索引联合索引（复合索引）

聚簇索引

InnoDB表要求必须有聚簇索引（Clustered Index），默认在主键字段上建立聚簇索引，在没有主键字段的情况下，表的第一个NOT NULL 的唯一索引将被建立为聚簇索引，在前两者都没有的情况下，InnoDB将自动生成一个隐式自增id列并在此列上创建聚簇索引。除聚簇索引外，其他的都称之为非主键索引，非主键索引也被称为二级索引（Secondary Index），或者叫作辅助索引。

对于聚簇索引和二级索引，使用的数据结构都是 B+Tree，唯一的区别在于叶子结点中存储的内容不同：

聚簇索引的叶子结点存储的是一行完整的数据。二级索引的叶子结点存储的则是主键值。

这就是两者最大的区别。

回表

当我们需要查询的时候：

如果是通过主键索引来查询数据，例如 select * from user where id=100，那么此时只需要搜索主键索引的 B+Tree 就可以找到数据。

如果是通过非主键索引来查询数据，例如 select * from user where username=‘javaboy’，那么此时需要先搜索 username 这一列索引的 B+Tree，搜索完成后得到主键的值，然后再去搜索主键索引的 B+Tree，就可以获取到一行完整的数据。

对于第二种查询方式而言，一共搜索了两棵 B+Tree，第一次搜索 B+Tree 拿到主键值后再去搜索主键索引的 B+Tree，这个过程就是所谓的回表。

从上面的分析中我们也能看出，通过非主键索引查询要扫描两棵 B+Tree，而通过主键索引查询只需要扫描一棵 B+Tree，所以如果条件允许，还是建议在查询中优先选择通过主键索引进行搜索。

那么不用聚簇索引就一定需要回表吗？

不一定，请看覆盖索引：

覆盖索引（Cover Index）

如果索引包含所有需要查询的数据, 这样的索引称为覆盖索引(Covering Index)，具有覆盖索引的表查询时不需要回表。

简单的说，覆盖索引覆盖所有需要查询的字段（即，大于或等于所查询的字段）。MySQL可以通过索引获取查询数据，因而不需要读取数据行。

覆盖索引的好处：

索引大小远小于数据行大小。因而，如果只读取索引，则能极大减少对数据访问量。索引按顺序储存。对于IO密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的IO要少。避免对主键索引的二次查询。二级索引的叶子节点包含了主键的值，如果二级索引包含所要查询的值，则能避免二次查询主键索引（聚簇索引，聚簇索引既存储了索引，也储存了值）。

最后附MySQL数据库体系结构图一张

参考链接：

浅谈 MySQL 索引的分类

什么是 MySQL 的“回表”？

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