1、性能测试需求

有效的性能测试能给研发、运维团队提供有效的容量规划能力，系统风险识别、系统瓶颈识别、性能调优指导。保障尽量避免系统崩溃问题的发生。

良好的容量规划能力+性能调优能力=为老板省钱

2、常见性能测试剖析

3、行业流行性能测试工具

Apache ABApache JMeterLoadRunnernGrinderLocust阿里云PTS

4、行业流行性能监控工具

Linux自带命令Vmstat，top等机器监控工具Nmon物理机监控Collectd+InfluxDB+GrafanaDocker+Mysql+Redis一体化监控： Prometheus+Grafana(node_exporter,mysqlId_exporter,redis_exporter,自定义exporter全家桶）全链路Tracing监控，Zipkin

5、行业流程性能剖析工具

系统级网络级监控代码级监控及剖析工具代码级监控及剖析工具DB级监控及剖析工具链路级监控及剖析工具缓存，队列。。。

6、性能方案设计

需求分析与测试设计 根据具体的性能测试需求，确定测试类型以及压测的模块（web/mysql/redis/系统整体）前期要与相关人员充分沟通，初步确定压测文档及具体性能指标QA完成性能测试设计后，需产出测试方案文档发送邮件到项目组，并且再次与相关人员沟通（或者组织性能测试评审），确认是否满足需求环境设计与搭建测试数据准备 接口请求参数：自己构造/日志获取/上下关联数据表的数据填充如果是多接口，则需结合业务场景设计请求比例性能指标预测 每秒请求数（QPS）请求响应时间（最小、最大、平均）错误率机器性能：cpu idle30%、memory无剧烈抖动或者飙升压测过程接口功能是否正常

不同性能测试方式下指标预期会有差异

发压工具配置及脚本编写测试过程 测试钱环境检查：记录机器参数起压：根据被测情况，调节并发量到适合的情况查看记录各项性能指标 nginx日志查看每秒请求数查看nginx错误请求查看机器参数cpu idle、mem等查看db，cache等数据是否写入正常访问接口，查看功能是否正常结果分析与测试报告 根据测试过程中记录的各项参数，结合压测工具产生的日志，对测试结果进行分析，并产出测试报告测试完成后，及时与相关人员沟通，确认是否满足需求发送测试报告邮件

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