matlab cftool代码_强大的matlab数据科学拟合库cftool——直接导入数据进行拟合

(转载作者请注明出处)

废话不多说，直接上货....

对于使用过matlab做数据处理的人来说，拟合是将平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。

数据拟合又称曲线拟合，俗称拉曲线，是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，这过程就叫做拟合(fitting)。

介绍的引用来源：百度

一、安装cftool

cftool(Curve Fitting Toolbox™)工具箱主要是针对数据拟合的。使用起来特别的强大，尤其对于数据的处理超级方便，可以直接对于数据拟合，并且可以预设各种的拟合方案。这里注意的是非线性的也可以进行拟合，例如：幂律，高斯等等。

更详细的功能描述：Curve Fitting Toolbox™提供了用于将曲线和曲面拟合到数据的应用程序和功能。该工具箱可让您执行探索性数据分析，预处理和后处理数据，比较候选模型并删除异常值。您可以使用提供的线性和非线性模型库进行回归分析，也可以指定自己的自定义方程式。该库提供了优化的求解器参数和起始条件，以提高拟合质量。该工具箱还支持非参数建模技术，例如样条，插值和平滑。创建拟合后，您可以应用各种后处理方法进行绘图，内插和外推。估计置信区间；并计算积分和导数。

主要在matlab附加资源管理器：

二、验证是否安装成功

三、实列操作(拟合以y=sin(x)+1为例)

可以与函数进行拟合或者直接两数据进行拟合，前提要分清谁是因变量和自变量。(按个人需求)

首先输入以下代码：

>

接着我们在命令窗口输入：cftool，然后选择拟合的数据，当然我们这里拟合的是二维数据。只需要输入2个数据源。

在获取的拟合左下角就是我们想要的值，即p1和p2(直线拟合)

Linear model Poly1

然后选择拟合的函数类型，可以选择线性，高斯，幂律，等常见的函数类型。此时的数据拟合结果也会在左侧显示。如下面的拟合效果还不错：

数据拟合的目的：之所以对实验数据进行拟合是为了得到符合数据的函数关系(你可以简单理解为构造函数解析式)，从而能更好地理解数据背后的数学、物理意义。进而对实验的各个参数有更深入的理解，能分析出各个参数对实验结果的影响。

参考文献

/p/dd3c74515aa2/tensory/p/6590779.html/article/6f2f55a16aba04b5b93e6cca.html

你可能喜欢的文章

数据分析开篇：一个简单的应用(/11/04)

数据分析必知必会(一)：NumPy数组

数据分析必知必会(二)：NumPy摘要----文章末尾附Python

数据分析必知必会(三)：数组的形状和属性(有福利赠予)

数据分析必知必必会(四)：数组的转换，视图，拷贝，索引和广播(这里的“广播”是一个数组的应用：数据处理旧手机铃声)

数据分析必知必会(五)：统计和线性代数(使用Numpy与Scipy实现)

数据分析必知必会(六)：离散式复制的创建(以北京最近的猪肉价格为例子)

数据分析必知必会(七)：pandas入门与数据结构基础

数据分析必知必会(八)：使用pandas查询数据和统计分析的应用(短小但强大)

数据分析必知必会(九)：数据的分组与聚合

如果觉得《matlab cftool代码_强大的matlab数据科学拟合库cftool——直接导入数据进行拟合》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！