建立全方位标签体系，轻松构建画像
某知名玩具品牌私域沉淀了 30w+ 会员，却无法识别用户来源，也不清楚哪些是高价值用户，哪些是高潜力可培养用户，哪些是流失用户。在信息混沌的状态下，该玩具品牌曾长期无差别的向用户触达内容和活动，导致会员留存和转化效果不佳。
而当品牌通过 CDP 完成基础数据治理后，通过标签画像找到目标人群，精准营销也会事半功倍！
一方面，品牌可以根据不同部门的运营需求与渠道来源等划分标准，如人口基本属性、品牌沟通互动情况、消费偏好模型、用户来源等维度搭建完整标签体系来实现用户分层。
另一方面，过去品牌大都依赖于人工手动打标签，并且标签没有统一的逻辑与规则，不同渠道的标签定义不尽相同，难以真正有效赋能业务增长。
而现在，通过 CDP 预设标签规则就能实现全域用户自动打标签，利用这些用户数据做归类管理，帮助品牌为每一个用户建立「档案」。并用标签的形式总结用户的兴趣及偏好，形成日益完善的用户标签管理系统，构建和完善用户画像模型。
这些详尽的用户画像标签体系也为品牌后续自动化营销打下了坚实基础，品牌可以通过更加细分的渠道、场景以及产品购买偏好，来精准触达消费者，从而实现大规模个性化沟通。
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