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Redis高可用之主从复制 哨兵 cluster集群

时间:2022-07-25 18:53:50

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Redis高可用之主从复制 哨兵 cluster集群

一 Redis高可用

1.什么是高可用

在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。

高可用的计算公式是1-(宕机时间)/(宕机时间+运行时间)有点类似与网络传输的参数误码率,我们用9的个数表示可用性:

2个9:99%,一年内宕机时长:1%×365天=3.6524天=87.6h

4个9:99.99%,一年内宕机时长:0.01%×365天=52.56min

5个9:99.999%,一年内宕机时长:0.001%*365天=5.265min

11个9:几乎一年宕机时间只有几秒钟

但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。

2.Redis的高可用技术

在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和cluster集群,下面分别说明它们的作用,以及解决了什么样的问题。

持久化:持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段),主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。

主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份(和同步),以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。

缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。

哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。(主挂了,找一个从成为新的主,哨兵节点进行监控)

缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。

Cluster集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。(6台起步,成双成对,3主3从)

二 Redis主从复制

主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。

默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。

1.主从复制的作用

数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。

Redis主从架构可以解决单机的读写瓶颈问题,但是没有自动故障转移功能,不能解决master单点故障问题。

2.主从复制流程

(1)若启动一个slave机器进程,则它会向Master机器发送一个sync command命令,请求同步连接。

(2)无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中.

(3)后台进程完成缓存操作之后,Master机器就会向slave机器发送数据文件,slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给slave端机器。若slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。

(4)Master机器收到slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给slave端机器,如果Mater同时收到多个slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的slave端机器,确保所有的slave端机器都正常。

三 搭建Redis主从复制

实验环境

实验步骤

1.所有节点安装Redis

#关闭防火墙

systemctl stop firewalld

setenforce 0

#安装环境依赖包,下载编译工具

yum install -y gcc gcc-c++ make

#上传软件包并解压

cd /opt/

tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/

cd /opt/redis-5.0.7/

#开2核编译安装,指定安装路径为/usr/local/redis

make -j2 && make PREFIX=/usr/local/redis install

#由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行./configure 进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装。

#执行软件包提供的install_server.sh 脚本文件,设置Redis服务所需要的相关配置文件

cd /opt/redis-5.0.7/utils

./install_server.sh

.......#一直回车

Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server

#这里默认为/usr/local/bin/redis-server,需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server,注意要一次性正确输入

---------------------- 虚线内是注释 ----------------------------------------------------

Selected config:

Port: 6379 #默认侦听端口为6379

Config file: /etc/redis/6379.conf #配置文件路径

Log file: /var/log/redis_6379.log #日志文件路径

Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径

Executable: /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径

Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具

-----------------------------------------------------------------------------------

#当install_server.sh 脚本运行完毕,Redis 服务就已经启动,默认监听端口为6379

netstat -natp | grep redis

#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中,便于系统识别

ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

#Redis服务控制

/etc/init.d/redis_6379 stop #停止

/etc/init.d/redis_6379 start #启动

/etc/init.d/redis_6379 restart #重启

/etc/init.d/redis_6379 status #查看状态

2.修改master节点的配置文件

vim /etc/redis/6379.conf

bind 0.0.0.0 #70行,修改监听地址为0.0.0.0(生产环境中需要填写物理网卡的IP)

daemonize yes #137行,开启守护进程,后台启动

logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件存放目录

dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录

appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能

/etc/init.d/redis_6379 restart #重启redis服务

3.修改slave节点的配置文件

#修改slave1的配置文件

vim /etc/redis/6379.conf

bind 0.0.0.0 #70行,修改监听地址为0.0.0.0(生产环境中需要填写物理网卡的IP)

daemonize yes #137行,开启守护进程,后台启动

logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录

dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录

replicaof xxx.xxx.xxx.xxx6379 #288行,指定要同步的Master节点的IP和端口

appendonly yes #700行,修改为yes,开启AOF持久化功能

#将配置文件传给slave2

scp /etc/redis/6379.conf xxx.xxx.xxx.xxx:/etc/redis/

/etc/init.d/redis_6379 restart #重启redis

netstat -natp | grep redis #查看主从服务器是否已建立连接

4.验证主从效果

1)主节点查看日志,并插入一条数据。

#主节点查看日志

[root@mas utils]# tail /var/log/redis_6379.log

......

71245:M 19 Jun 23:43:15.482 * Synchronization with replica 192.168.121.20:6379 succeeded

......

71245:M 19 Jun 23:43:32.978 * Synchronization with replica 192.168.121.30:6379 succeeded

#主节点插入一条数据

[root@mas utils]# redis-cli

127.0.0.1:6379> set name xxx

OK

127.0.0.1:6379> keys *

1) "name"

127.0.0.1:6379> get name

"xxx"

2)从节点查看数据是否同步成功。

[root@slave1 utils]# redis-cli #slave1查看数据同步成功

127.0.0.1:6379> keys *

1) "name"

127.0.0.1:6379> get name

"xxx"

[root@slave2 utils]# redis-cli #slave2查看数据同步成功

127.0.0.1:6379> keys *

1) "name"

127.0.0.1:6379> get name

"xxx"

四 Redis哨兵模式

主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移。

1.哨兵模式的作用

监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

2.哨兵结构

哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据

数据节点:主节点和从节点都是数据节点。

3.故障转移机制

1、由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障

每个哨兵节点每隔1秒会问主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。

2、当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

3、由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:

将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作

4.主节点的选举

1.过滤掉不健康的(己下线的),没有回复哨兵ping响应的从节点。

2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)

3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。

哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式。

五 Redis集群模式

集群,即Redis Cluster,是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多个节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

1.集群的作用

(1)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。

集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

(2)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。

通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。

2.Redis集群的数据分片

Redis集群引入了哈希槽的概念。

Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)。

集群的每个节点负责一部分哈希槽。

每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。

以3个节点组成的集群为例:

节点A包含0到5460号哈希槽节点B包含5461到10922号哈希槽节点c包含10923到16383号哈希槽

3.集群模式的主从复制模型

集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。

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