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未知参数休哈特matlab 休哈特控制图 日语 请教控制图上下控制界限的确定

时间:2024-03-20 09:35:05

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未知参数休哈特matlab 休哈特控制图 日语 请教控制图上下控制界限的确定

控制图的作用 在生产过程中,产品质量由于受随机因素和系统因素的影响而产生变差;前者由大量微小的偶然因素叠加而成,后者则是由可辨识的、作用明显的原因所引起,经采取适当措施可以发现和排除。当一生产过程仅受随机因素的影响,从而产品的质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时,称之为处于控制状态。此时,产品的质量特征是服从确定概率分布的随机变量,它的分布(或其中的未知参数)可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以后,质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的生产过程是否也处于控制状态,就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。为此,每隔一定时间,在生产线上抽取一个大小固定的样本,计算其质量特征,若其数值符合这种数学模型,就认为生产过程正常,否则,就认为生产中出现某种系统性变化,或者说过程失去控制。这时,就需要考虑采取包括停产检查在内的各种措施,以期查明原因并将其排除,以恢复正常生产,不使失控状态延续而发展下去。通常应用最广的控制图是W.A.休哈特在1925年提出的,一般称之为休哈特控制图。

休哈特控制图的通用控制图 1、Pnt通用不合格品数控制图对于不合格品数的场合,一般在样本数量不相等的情况下使用。2、Ct通用缺陷数控制图用于样本大小变化的场合。工序能力指数及样本分布图:工序能力是指工序的加工质量满足技术标准的能力。工序能力决定于质量因素4M1E。工序能力指数表示工序能力满足产品质量标准(产品规格)的程度。一般记以Cp。Cp值越大,表明加工精度越高,但相应的加工成本也越高,所以对于Cp值的选择应根据技术要求与经济性综合考虑来决定。另外,工序能力指数对瞬时的质量变化是不灵敏的,一个阶段度量一次才有意义。工序能力分析图也即样本频数分布直方图,它的绘制方法是将全部质量数据分成若干组(组数=质量数据个数/样本容量),以组距为底边(组距=极差/组数),以组距上相应的质量数据频数为高,在坐标系中按比例画出的直方图,另外还有相应的正态曲线、3σ偏差、规格偏差等。该图能够比较形象、直观地反映产品质量的分布状况。通过对该图的观察分析,可以判定样本质量数据分布是否符合正态分布,工序能力的高低,预测产品的不合格品率。因为当工序能力处于稳定状态时,它的特点是中间高、两边底,呈左右基本对称,或者说呈正态分布状态。根据数理统计学的理论。

请教控制图上下控制界限的确定 控制图上下控制界限通常设定在±3标准差的位置。图上有三条平行于横轴的直线:中心线、上控制线和下控制线,并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线,通常控制界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机,则表明过程异常。向左转|向右转扩展资料控制图作用在生产过程中,产品质量由于受随机因素和系统因素的影响而产生变差;前者由大量微小的偶然因素叠加而成,后者则是由可辨识的、作用明显的原因所引起,经采取适当措施可以发现和排除。当一生产过程仅受随机因素的影响,从而产品的质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时,称之为处于控制状态。此时,产品的质量特征是服从确定概率分布的随机变量,它的分布(或其中的未知参数)可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以后,质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的生产过程是否也处于控制状态,就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。为此,每隔一定时间,在生产线上抽取一个大小固定的样本,计算其质量特征。

请教控制图上下控制界限的确定 控制图上下控制界限通常设定在±3标准差的位置。图上有三条平行于横轴的直线:中心线、上控制线和下控制线,并有按时间顺序抽取的样本统计量。

质量控制图怎么用matlab实现?比如休哈特控制图。。感激不尽。。。 控制图用matlab是很好画的,如平均值控制图,中位值控制图等等,只要有数据,很好画的。如:x=[.];y=[.];plot(x,y),hold onym=mean(y)*ones(size(x));plot(x,ym)hold offtitle('控制图')

如何用excel作休哈特控制图 2113 1、Xbar-R控制图的整体输出样式5261如下表所示,表头部分为监控项目的详细信息4102,1653两个图表中一个为平均值的变化趋势图,另一个为极差变化趋势图。接下来,就以经验推广中“经验浏览量”为例来说明Xbar-R控制图的制作详细过程。2、表头制作:表头主要是涵盖以下详细信息,即类别、部门、工序、控制项目、工程规范、样本容量和频次,其中控制项目即为经验浏览量,这是整个Xbar-R控制图制作过程的核心,工程规范为某个时间要求经验浏览量范围(310-380)次。3、数据采集:按照要求,一天采集四次数据,可以按照时间来定,比如分为9:00、13:00、17:00、22:00四个时间段,每个时间段采集一个数据,记录下来。采集完成后,计算四个数据中的最大值、最小值,以及极差=最大值-最小值,这样数据采集与处理部分就完成了。4、控制限的制定:一般需要在表格的最下方提供工程规范和实际控制,实际控制的范围一定要小于等于工程规范。例如经验浏览量的工程规范为(310-380)次,实际控制可以为(330-370)次;极差的工程规范为70次,实际极差的控制可以为60次。5、Xbar(平均值)变化趋势线的制作:Xbar变化趋势线包括4条线,即实际控制经验浏览量的上限和下限。

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