有些时候，我们为了设定手机铃声或者发抖音视频时，会耗费大量时间在音乐剪辑上。尤其是想发布大量抖音视频的时候，我们得收集大量的短音乐，这是一个相当耗费时间的工作。那么，这个音乐高潮的提取能不能自动化呢？答案是：可以。
1.原理简介
不知道大家有没有这样的体会，大部分时候，歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分。因此我们可以根据这一个特征，提出我们的算法：
1.遍历整首歌曲。
2.将选定长度的部分与其他部分比较并计算相似度，以查看是否重复。
3.寻找重复次数较大、且间隔长的片段。
2.代码编写
为了避免造轮子，我们找到了别人已经做过的类似的项目：
/vivjay30/pychorus
我们只需要分析这个源代码中最核心的部分，即求相似区段的源代码：
def compute_similarity_matrix_slow(self, chroma):"""虽然慢，但是直接的方法来计算区段相似矩阵"""num_samples = chroma.shape[1]time_time_similarity = np.zeros((num_samples, num_samples))for i in range(num_samples):for j in range(num_samples):# 检测每一段的相似度time_time_similarity[i, j] = 1 - (np.linalg.norm(chroma[:, i] - chroma[:, j]) / sqrt(12))return time_time_similarity
可以看到，这部分代码就是做了我们算法的第二步，进行了片段与片段之间的相似度计算。检测时用到的相似函数是这样的：
可以看到，这部分代码就是做了我们算法的第二步，进行了片段与片段之间的相似度计算。检测时用到的相似函数是这样的：
这主要是因为歌曲由12个基本音符的帧的集合而组成，v1和v2是任意两段音乐的音符矢量，如果说两段音乐非常相似，那么右边的式子将接近于0.如果说 1-右边的式子 得分非常高，则说明两段音乐非常相似。
下面我们看看怎么使用这个项目求音乐高潮部分，其实非常简单。
2.1 安装所需要的项目
你可以通过pip安装该项目，如果你还没有安装好Python相关环境，建议阅读这篇文章：Python安装
pip install pychorus
2.2 编写代码
实际上，这个包用起来可是相当简单，如果我们只是想单纯提取歌曲高潮部分：
from pychorus import find_and_output_choruschorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音乐文件", "输出高潮部分文件", 要多少秒的高潮部分)
没错，两行代码就解决了。下面让我们检验一下效果。
3.效果检验
以《孤芳自赏》 为例，让我们试试这个提取器的功力。
原曲：
编写代码：
# 提取音乐高潮部分from pychorus import find_and_output_choruschorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自赏.mp3", "孤芳自赏_high.wav", 40)
效果如下：
非常优秀！提取了我心目中想要的部分。大家也可以根据我们今天的教程，试着提取一下自己喜欢的音乐的高潮部分哦！(网站本身的原因上传不了音乐 只能截个图)
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