分段灰度线性变换C语言 [数字图像处理学习]分段线性变换函数——灰度级分层...

1、突出图像中特定灰度范围的亮度通常是重要的，例如增强特征。

2、灰度级分成的两种基本方法：

(1)将感兴趣范围内的所有灰度值显示为一个值，其他灰度值显示为另一个值，该变换产生了一幅二值图像。

(2)激昂感兴趣范围的灰度变亮或变暗，保持图像中的其他灰度级不变。

C/C++ DEMO:

//通用

#include

#include

//图像操作

#include

#include

#include

using namespace :: std;

using namespace :: cv;

int

main()

{

//图像读取

Mat image =

imread("Fig0312.tif");

//判断图像读取是否有问题

if(!image.data)

{

cout << "image read

is error!" <<

endl;

return 0;

}

//图像基本信息输出

cout << "image

Info:Height:" <<

image.size().height <<

" Width:"

<< image.size().width

<< endl;

//原始图像显示

namedWindow("Original

Image");

imshow("Original Image",

image);

imwrite("original.jpg",

image);

//处理图像

int rang_min = 150;

int nl = image.rows;

int nc = image.cols * image.channels();

if(image.isContinuous())

{

nc = nc * nl;

nl = 1;

}

int i,j;

uchar *data;

for(j = 0; j < nl; j ++)

{

data = image.ptr(j);

for(i = 0; i < nc; i ++)

{

if(data[i] >

rang_min)

data[i] = 255;

//else

//data[i] = 0;

}

}

//显示图像

namedWindow("Process Image");

imshow("Process Image",

image);

//保存图像

imwrite("result.JPG", image);

waitKey(0);

return 0;

}

原始图像：

处理后图片：

如果觉得《分段灰度线性变换C语言 [数字图像处理学习]分段线性变换函数——灰度级分层...》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！