最近，谷歌爸爸又收购了一家公司。长期以来，谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud 的企业业务，但在这方面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。

被收购的 Cask Data 是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此，谷歌进一步加强他的大数据分析能力。

除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外，国内企业也积极投入大数据的怀抱，无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业，都纷纷入局。

国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才：

强烈推荐阅读下列文章

一篇文章告诉你优酷背后的大数据秘密！【大数据开发实战技术】戳我阅读

从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源戳我阅读

想成为云计算大数据Spark高手，看这里！戳我阅读

最全最新的大数据系统交流路径！!戳我阅读

年薪百万的大数据开发工程师要如何入门？戳我阅读

（以上数据整理自拉勾网）

高薪的背后是人才的紧缺，有机构对一线城市国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测：大数据方向由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。

作为大数据岗位中的 “大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。

作为人少钱多的高薪岗位，大数据开发工程师需要掌握的技能图谱也是非常有挑战性的。如果做成思维导图的话，大概是这个样子：

如果觉得《高薪岗位大数据开发工程师要如何入门？【重磅】》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！