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朋友，喵铺几级了？战队组了么？盖楼比赢了没？没玩啊，那正好，快来帮我助力，新用户能加好多级呢！
又到了“一顿操作猛如虎，五个人分两块五”全民互动大型算术比赛的日子。从当初减半一口价，到如今抽送兰博基尼五元券，阿里霸霸好好做人呐~
看了今年双十一规则，难道葛军不去出高考题，火线加盟双十一活动策划组了？
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躲得过盖喵铺，也躲不过李佳琦。一句“所有女生！”，立刻化身一个兵冲锋陷阵，完事儿看着 “待发货”里八盒辣椒酱默默挠头，单日成交量过亿对他来说so easy。
然而不久前的翻车，却使他精心营造出“后院篱笆”蒙上了阴影——网红推销产品的质量也打上了大大的问号。
网络购物套路多，你以为你在薅羊毛，实际上只是野蛮生长的韭菜罢了。哄你参与活动，给你发优惠券，撺掇你抢着付款，最后夸你真是小天才。叮咚~您的韭菜收割成功~
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除了明面上的重重阻碍，还有一种坑更加隐蔽。有了大数据加持，商家割起韭菜如有神助。而顾客，原来精打细算薅遍，到头来还是逃不过人傻钱多付款。
大数据“杀熟”：顾客越老越值钱？图源：北京消协 | 被调查者认为大数据“杀熟”存在的情况大数据“杀熟”最开始引起热议，来自于网友@廖师傅廖师傅的经历被多家媒体报道，同一网站同一家酒店同样的产品服务，不同手机却显示出了不同的价格。网友们纷纷附议：害，谁还没被算法贴上个“高消费”标签过呢。图源：北京消协 | 被调查者经历过的大数据“杀熟”类型以为只有在线旅游类APP是大数据“杀熟”的重灾区吗？Too Naive，电商平台照样“杀”你没商量。网友西瓜在淘宝买显卡时，发现同一款RX590的价格，自己手机上看到的要比周围四五个朋友看到的都贵50元。店家表示不清楚，默默摇头甩锅，而淘宝官方的回复是由于设置了地区定向价格，所以同一时间内购买同一件商品的价格不一致。
优惠券同样是个大坑，领到天猫官方优惠券的西瓜却发现不能使用，官方给出的解释是活动太火爆有异常，但是微妙的是，选择不使用优惠券却能正常支付了。
还有网友在天猫超市购买食品，从家人分享的链接进入，看到的价格直接翻倍。
微博上不少人吐槽淘宝88会员，同样的商品，同一时间地点，VIP是95折，非VIP会送大额券，这不是哄人嘛？而在网上搜索关键词“京东plus会员；杀熟”、“拼多多月卡；杀熟” ，相似一幕又会出现在眼前。海淘APP同样不能幸免。某网易考拉老用户，一时心血来潮注册了小号，想购买一款电脑椅时用老号显示的价格为1399且无货，而用新注册的小号则显示预售，打八折。同样的事在国外也不鲜见。亚马逊曾选取了68种碟片，根据用户的注册资料、购物历史及浏览记录等差别定价。很快有用户发现删除浏览器Cookies后，刚浏览过的碟片售价就从26.24美元降到了22.74美元。最终亚马逊CEO贝索斯向公众道歉，解释这只是尚在测试阶段的价格实验，并表示永不会用消费者的个人信息资料动态定价。苹果同样一直被“杀熟”的指责围绕着。滴滴打车中，同时段相同起终点，通常老用户打车的费用比新用户高，苹果手机比安卓手机的费用高。在一些视频、音乐软件的会员购买上，苹果和安卓所显示的价格也不尽相同尽管一众企业对利用用户数据调整定价一事全部矢口否认，但过于“精准”的定价让人很难相信企业的说辞。双十一眼看着就来了，恐怕得考虑注册个小号防“杀熟”了。谁在污名大数据：精准营销还是千人千价图源：大数据技术的发展为金融、商业等行业带来了巨大的发展动力，也为电商领域的营销活动开辟了新的路径。互联网公司根据搜索记录、定位服务等用户信息分析用户的喜好和购买意愿，向用户推送适合的产品，实现精准营销。
你在淘宝搜索红裙子，几天之内首页一片红；给家里买个垃圾桶，首页又立马变成各色垃圾桶大赏。图源：而同样的数据挖掘技术一转脸，又摇身一变亮出利刃。通过采集和分析用户数据，评估用户的习惯和行为，当系统发现你是熟客，就会自动加价。
但这其实只是大数据“杀熟”中最低级的一种。
来做道题：果粉杰尼憨，不久前刚换了iPhone 11 Pro Max，而憨憨的好朋友倪太美作为资深追星少女一直坚定地用着Vivo S1；憨憨爱玩，日常奔波于三里屯、工体的大小蹦迪局，野狼disco就是她生活的BGM，而家住通州的太美，一天的高光时刻就是挤上了早高峰的通勤地铁（附加条件：两人日常都开着定位）；作为Social达人，补妆的家伙事儿拿出来得有排面，所以憨憨的淘宝搜索购买记录不是TF、CHANEL，就是Dior、纪梵希，而太美的年度爱用物基本上出自国货之光，完美日记和橘朵逢上新必buy；憨憨债多不愁，不爱跟客服逼哔哔赖赖，付钱爽快不磨叽；太美可是个小机灵鬼，找相似、搜同款、凑满减那可是一把好手，热衷于砍价，优惠券使她快乐。无奖竞猜，双十一憨憨和太美看上了一家店同款微单，最终谁会以更低的价格购入呢？算法技术在实现个性化服务的同时，也将用户困于小小一方屏幕之中。不同于传统线下购物的场景，网购时不刻意和别人比价，你很难发现自己被“杀熟”了。这使得网上“杀熟”更隐蔽更易得手，精准营销也就慢慢变味成了“精准坑人”、“千人千价”。网购真的是一种病，剁手救不了中国人据Gartner预测，再过5年，将有数百万人因为网购而不堪重负，世卫组织也将把网购定为瘾性疾病。
常常高喊着要剁手要吃土的朋友们，可能真的病得不轻了。治病的朋友这边排队：想要反“杀熟”，除了下载比价软件之外，我们还能干什么呢？9月以来，大数据服务商接二连三被查。从警方突袭51信用卡，到大数据风控平台魔蝎科技被控制，天翼征信的相关人员也被带走。
这些大数据公司受到警方“光顾”皆指向了一件事——涉嫌侵犯用户信息，以及后续引发的一系列侵权问题。如今数据和隐私被侵犯和滥用的现象比比皆是。
从ZAO换脸引发的数据安全问题，再到我们日常生活中定位信息、通讯录等信息的泄露，甚至一些敏感信息的授权是我们主动交出去的。图源：任正非在谈数据隐私问题时说到：“中国年轻人什么都发到网上去”，李彦宏说“中国人不在乎隐私”。巧了，大数据“杀熟”也正是基于对于用户数据的挖掘和分析之上才得以实现的。这就要求我们注重个人敏感信息的保护，定位不要时常开着，APP的授权不要不当回事儿，减少在平台上的信息泄露，及时删除以往购买、浏览记录；甚至可以专门申请一个不涉及现实社交关系的手机号，专用来注册APP账号。“杀熟”现象所催生出的对大数据技术的恐慌和抵触，归根结底来自于法律和制度不健全。
但正如新华社所说，“理性的态度不是把孩子和洗澡水一起倒掉”。技术的普及是大势所趋，要想出切实有效的规束，“防止大数据伤人吃人”。图源：@财经网文旅部拟规定在线旅游不得利用大数据等技术手段，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化价格，某些APP再搞事情，最高或罚50万元；《电商法》十八条也规定，要为消费者提供“不针对其个人特征的选项”。双十一将至，上海市监局开始“请喝茶”，其中包括拼多多、小红书、国美在线等22家电商企业，通报敲打存在的虚假宣传、商品质量、随意更改促销规则等问题，促销也得按照基本法呐。商家的差异化定价本身无罪，关键在于经营者是否隐瞒信息。法制所要做的是对于消费者的知情权的保护，以及维护充分竞争的市场环境。生活不易，自抱自泣；压力太大，花钱减压。双十一就要到了，就算是剁手也阻止不了的“千手观音”，也得多为花呗着想一下。做一个对价格敏感、购物不那么的冲动的消费者，大数据“杀熟”也会你为发优惠券哟~推荐阅读专题留言 点赞 发个朋友圈我们一起分享AI学习与发展的干货如需转载，请后台留言，遵守转载规范
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