文章目录

1. 问题说明2. 解决之道3. 向原作者致敬Reference

1. 问题说明

统计一维数组中重复元素的数量是个常见的问题，那么拓展到二维或者更高维度，这个问题依然是常见的。有什么方法能快速解决这个问题呢？请接着往下看，代码就在下边。

2. 解决之道

numpy中的unique可以用来统计重复元素的个数，但是看网上有些资料说只适用于一维数组（如下图）。

事实果真如此吗？

我使用百度仔细检索发现了一篇很有用的文章，发现上图中说的是错误的，文章里边提到了怎么统计二维空间中重复点的数量。下边展示一下代码：

import numpy as npa = np.array([[1, 0, 0],[1, 0, 0],[1, 0, 0],[2, 3, 4]])unique, unique_counts = np.unique(a.view(a.dtype.descr * a.shape[1]),return_counts=True)

运行结果如下图：

说实话我看不懂view那一行是怎么个意思，但是我大受震撼。原来numpy可以如此强大！

哪位高人懂的可以在评论区指点一下。

3. 向原作者致敬

贴出原作图片，原文链接放在Reference的第一条，侵删。

Reference

common&Y博主的很有用的文章：Python中numpy库unique函数解析numpy.uniquenumpy.ndarray.viewnumpy.dtype.descr

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