lms算法的matlab实现 LMS算法的MATLAB实现

LMS算法的MATLAB实现

用MATLAB实现LMS算法，将输入和输出信号对比，并给出均方误差曲线。假设滤波器抽头个数为K，数据长度为N。

>> g=100;

N=1024;

k=128;

pp=zeros(g,N-k);

u=0.0002;

for q=1:g

t=1:N;

a=1;

s=a*sin(0.05*pi*t);

figure(1);

subplot(311)

plot(t,real(s));

title('信号s时域波形');

xlabel('n');

ylabel('s');

axis([0,N,-a-1,a+1]);

xn=awgn(s,5);

y=zeros(1,N);

y(1:k)=xn(1:k);

w=zeros(1,k);

e=zeros(1,N);

for i=(k+1):N

XN=xn((i-k+1):(i));

y(i)=w*XN';

e(i)=s(i)-y(i);

w=w+u*e(i)*XN;

end

pp(q,:)=(e(k+1:N)).^2;

end

subplot(312)

plot(t,real(xn));

title('信号s加噪声后的时域波形');

subplot(313);

plot(t,real(y));

title('自适应滤波后的输出时域波形');

for b=1:N-k

bi(b)=sum(pp(:,b))/g;

end

figure(2);

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