CUDA
//卸载CUDA//在你的cuda 安装目录下，运行cuda自带的卸载程序脚本。默认情况下其路径是：/usr/local/cuda-8.0/bin (这里以cuda-8.0版本为例)sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl//卸载之后，残留文件夹删除：//查看 CUDA 版本cat /usr/local/cuda/version.txt//查看Cudnn坂本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
1)搜索CUDA下载，进入官网
选择合适的版本进行下载：
release note下查看版本，选择合适版本
根据自己需求选择下载：
参考链接：/Linux/-02/157168.htm
cuDNN的选择:
搜索cuDNN下载，进入官网
点击cuDNN Archived Documentation，进入页面
点击cuDNN Support Matrix，出现下图：
CUDA 安装:
安装命令:sudo chmod 777 cuda_9.0.176_384.81_linux.runsudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run -toolkit -samples -override --no-opengl-libs -silent方法二：sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run根据提示输入accept参考连接：/p/0f81bc3b70bc安装完毕之后，将以下两条加入.bashrc文件中.sudo vim ~/.bashrcexport PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:$PATH}} （注意，根据自己的版本，修改cuda-9.2/9.0）export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} （注意，根据自己的版本，修改cuda-9.2/9.0）
cudnn解压
安装cudnn
我们从Nvidia官网上下载下来的cudnn for linux的文件格式是.solitairetheme8，想要解压的话需要先转成tgz格式再解压：
cp cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.solitairetheme8 cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgztar -xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz
解压下载的文件，可以看到cuda文件夹，在当前目录打开终端，执行如下命令：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.hsudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
注: 删除以前的版本
cd /usr/local/cuda/include
sudo rm cudnn.h
cd /usr/local/cuda/lib64
sudo rm libcudnn*
cudnn完成安装；
如果想下载 tgz格式的话：
选择 cuDNN Library for Linux
这个安装相对简单，下载、解压、把相应的文件拷贝到指定目录、赋予权限就可以了。
Runtime 和 Developer 版本的区别是：
developer library 包含了在Ubuntu系统上开发深度学习时所需的cuDNN头文件，如果你不需要开发编译任何深度学习程序，而只是将其用于运行某些深度学习应用，那么只下载“runtime library”就足够了。
参考链接：/weixin_44100850/article/details/103308367
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