之前关于优化查询速度的理解无非停留在建立索引、分区、分表、读写分离等等
首先解释一下笛卡儿积：多表关联 所有表数据的组合数。
后来再一次sql优化中发现了多表关联查询时候运算机制。例如表A有100条数据。表B有100条数据。C也有100条数据。 当我需要ABC联合查询过滤出我要的数据的时候，我一开始的写法会是：
select a.*,b.*,c.* from A as a，B as b C as C where a.时间>system-1
这时候数据库要做的操作是把ABC表组合起来一张大表。这张大表一共有 100 * 100 *100中组合也就是1000000条数据，瞬间变得很大，再去Where无疑很慢。
于是：
select a.* ,b.*,c.* from (select * from A where 时间) as a ,B as b,C as c
如果此时A只有一条符合条件的。这时候数据库再次组合大表的时候只从 1* 100 *100 条中去筛选 。同样的道理尽量去减少笛卡儿积的值。查询将会越快。
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