[转载] json字符串转list_Python入门进阶教程JSON操作

参考链接： python json 0: 入门介绍

「关注我，和我一起放下灵魂，让灵魂去搬砖。」

作者：一叶

介绍：放不下灵魂的搬砖者

全文共1225字，阅读全文需6分钟

Python版本3.8.0，开发工具：Pycharm

什么是JSON？

JSON 的全称是 JavaScript Object Notation，即 JavaScript 对象符号，它是一种轻量级、跨平台、跨语言的数据交换格式，其设计意图是把所有事情都用设计的字符串来表示，这样既方便在互联网上传递信息，也方便人进行阅读。

JSON 主要有两种数据结构：

由 key-value对组成的数据结构。这种数据结构在不同的语言中有不同的实现。例如在 Python中是一种 dict 对象；在C语言中是一个struct；在其他语言中，则可能是 record等。有序集合。这种数据结构在 Python 中对应于列表；在其他语言中，可能对应于 list等。

01

—

JSON数据类型

当程序把

JSON 对象或 JSON 字符串转换成 Python 对象

时，从 JSON 类型到 Python 类型的转换关系如下所示：

JSON类型Python类型JSON 类型Python 类型对象(object)字典(dict)数组(array列表(list)字符串(string)字符串(str)整数(number(int))整数(int)实数(number(real))浮点数(float)trueTruefalseFalsenullNone

同样的，当程序把

Python 对象转换成 JSON 格式字符串

时，从 Python 类型到 JSON 类型的转换关系如下所示：

Python类型JSON类型Python 类型JSON 类型字典(dict)对象(object)列表(list)和元组(tuple)数组(array)字符串(str)字符串(string)整型、浮点数，枚举数值型(number)TruetrueFalsefalseNonenull

02

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JSON模块

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

json.dumps(): 对数据进行编码。json.loads(): 对数据进行解码。

使用 dumps 函数对数据进行编码

1import json 2# 创建字典类型Person 3person = { 4 'name': '知秋小梦', 5 'gender': 'male', 6 'age': 18 7} 8# Python字典类型转换为JSON对象 9json_person = json.dumps(person)10print(json_person)1112# 输出13{"name": "\u77e5\u79cb\u5c0f\u68a6", "gender": "male", "age": 18}

输出的中文是中文的ascii字符码，而不是真正的中文。

这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码

因此需要使用ensure_ascii=False来指定出中文

1# 设置不适用ascll编码2json_person = json.dumps(person,ensure_ascii=False)3print(json_person)4# 输出5{"name": "知秋小梦", "gender": "male", "age": 18}

使用 loads 函数对数据进行解码

1# 将 JSON 对象转换为 Python 字典2dict_person = json.loads(json_person)3print("person['name']: ",dict_person['name'])4print("person['age']: ", dict_person['age'])56# 输出7person['name']: 知秋小梦8person['age']: 18

03

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JSON文件

dumps()和loads()主要用于Python和json对象的相互转化，

dump()与load()主要用于读写json文件

1# 写入 JSON 数据2with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:3 json.dump(data, f)45# 读取 JSON 数据6with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:7 data = json.load(f)

open函数的用法在文件章节有介绍： open函数用法

JSON作为数据存储、交互用的比较多，比如网页cookie、数据交互等，建议掌握！

下节将介绍Python 时间序列

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