A. 用Python能不能设计考试题库系统
目前来说是可以的:
1.python有强大的图形库，比如kivy,pyqt等，能够实现复杂的用户界面。
2.python能够很容易的与数据库通信，如SQL,MySQL等。
所以，python可以实现大部分程序软件等，只要个人或团队使用，就可以。
一个软件的实现所用的编程语言不是关键，关键是人和人的思维逻辑。
B. python的笔试面试题，或题库哪里有
特殊的语句yield, with
垃圾回收机制
Decorators的定义,以及用法
python线程机制以及为啥python多线程很慢。
Errors and Exceptions
还有什么比较重要的，大家帮我想想，我一时想不起来还有哪些比较重要了。
C. 提高编程能力，有没有好的Python题库或者习题集
python3里面map函数返回的是一个iterator 可以省点内存。。。而列表解析不行 不过如果不是list太大的话列表解析比较方便
D. 求计算机二级office 与Python 题库电子版资源
你直接下载一个APP就是的，我知道的就有上学吧计算机二级考试题库，里面包含了计算机二级各个考试科目的真题和模拟题等，还有一个搜题找答案的功能，还挺好用的。
E. 有关python中的turtle库的二级题目
经本人亲测，画出来的是同心圆，不是同切圆，答案是C
F. 计算机二级python有多少操作题，多少选择题，分数分配是怎样的有固定的题库吗，操作题难度怎么样
找到一些资料，如下：全国计算机等级考试二级Python 语言程序设计考试大纲( 年版)
基本要求
1. 掌握Python 语言的基本语法规则｡
2. 掌握不少于2 个基本的Python 标准库｡
3. 掌握不少于2 个Python 第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法｡
4. 能够阅读和分析Python 程序｡
5. 熟练使用IDLE 开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序｡
6. 了解Python 计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫､数据分析､数
据可视化､机器学习､Web 开发等｡
考试内容
一､Python 语言基本语法元素
1. 程序的基本语法元素:程序的格式框架､缩进､注释､变量､命名､保留字､数据类型､赋值
语句､引用｡
2. 基本输入输出函数:input()､eval()､print()｡
3. 源程序的书写风格｡
4. Python 语言的特点｡
二､基本数据类型
1. 数字类型:整数类型､浮点数类型和复数类型｡
2. 数字类型的运算:数值运算操作符､数值运算函数｡
3. 字符串类型及格式化:索引､切片､基本的format()格式化方法｡
4. 字符串类型的操作:字符串操作符､处理函数和处理方法｡
5. 类型判断和类型间转换｡
三､程序的控制结构
1. 程序的三种控制结构｡
2. 程序的分支结构:单分支结构､二分支结构､多分支结构｡
3. 程序的循环结构:遍历循环､无限循环､break 和continue 循环控制｡
4. 程序的异常处理:try-except｡
四､函数和代码复用
1. 函数的定义和使用｡
2. 函数的参数传递:可选参数传递､参数名称传递､函数的返回值｡
3. 变量的作用域:局部变量和全局变量｡
五､组合数据类型
1. 组合数据类型的基本概念｡
2. 列表类型:定义､索引､切片｡
3. 列表类型的操作:列表的操作函数､列表的操作方法｡
4. 字典类型:定义､索引｡
5. 字典类型的操作:字典的操作函数､字典的操作方法｡
六､文件和数据格式化
1. 文件的使用:文件打开､读写和关闭｡
2. 数据组织的维度:一维数据和二维数据｡
3. 一维数据的处理:表示､存储和处理｡
4. 二维数据的处理:表示､存储和处理｡
5. 采用CSV 格式对一二维数据文件的读写｡
七､Python 计算生态
1. 标准库:turtle 库(必选)､random 库(必选) ､time 库(可选)｡
2. 基本的Python 内置函数｡
3. 第三方库的获取和安装｡
3. 脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller 库(必选)｡
4. 第三方库:jieba 库(必选)､wordcloud 库(可选)｡
5. 更广泛的Python 计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫､数
据分析､文本处理､数据可视化､用户图形界面､机器学习､Web 开发､游戏开发等｡
考试方式
上机考试,考试时长120 分钟,满分100 分｡
1. 题型及分值
单项选择题40 分(含公共基础知识部分10 分)｡
操作题60 分(包括基本编程题和综合编程题)｡
2. 考试环境
Windows 7 操作系统,建议Python 3.4.2 至Python 3.5.3 版本,IDLE 开发环境｡
G. 如何用python写一个从题库自动匹配的答题脚本
#!/usr/bin/envpythonimportsysstr=Truewhile(str):dig=int(input())ifdig>100:print'pleaseinputmunbetween0~100'elifdig>=90:print'A'elifdig>=80:print'B'elifdig>=70:print'C'elifdig>=60:prin
H. 最常用的几个python库
标准库
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库的主要功能有：
1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志(logging)等功能
4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。
著名第三方库
1.Web框架
Django： 开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
ActiveGrid： 企业级的Web2.0解决方案。
Karrigell： 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
Tornado： 一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快
webpy： 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。
CherryPy： 基于Python的Web应用程序开发框架。
Pylons： 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
Zope： 开源的Web应用服务器。
TurboGears： 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
Twisted： 流行的网络编程库，大型Web框架。
Quixote： Web开发框架。
2.科学计算
Matplotlib： 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy： 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。
NumPy： 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。
3.GUI
PyGtk： 基于Python的GUI程序开发GTK+库。
PyQt： 用于Python的QT开发库。
WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PIL： 基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。
PyGame： 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。
Py2exe： 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
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