一.这个程序在网上还是有很多范例的，所以我就将大家的总结一下，然后形成自己的小程序，废话少说，上代码
import time
import requests
from lxml import etree # xpath模块
import pandas as pd # 写入Excel模块
# 获取身份信息
def main():
time1 = time.time()
# 将要获取的身份证号
df = pd.read_csv('C:/Users/admin/Desktop/shen.txt', sep='\t', header=None, dtype=str, na_filter=False) # 打开存放身份证号的txt文件
print(df)
idcard1=[] # 身份证列表
gender1 = [] # 性别列表
birthday1 = [] # 生日列表
address1 = [] # 地址列表
# 循环获取身份证信息
for i in range(0,len(df)):
try:
if len(df.iloc[i,0]) == 18:
print(df.iloc[i,0]) # 获取每行的身份证号
idcard1.append(df.iloc[i,0]) # 记录身份证号
url="/idsearch/index.asp?action=idcard&userid="+df.iloc[i,0]+"&B1=%B2%E9+%D1%AF" # 发起请求
html=requests.get(url).content # 接受返回值
selector=etree.HTML(html) # 处理返回值
sex=selector.xpath('//td[@class="tdc2"][1]/text()') # 匹配指定元素
print(sex[0]) # 性别
print(sex[1]) # 生日
print(sex[-1]) # 地址
gender1.append(sex[0])
birthday1.append(sex[1])
address1.append(sex[-1])
else:
idcard1.append(df.iloc[i, 0])
gender1.append("空")
birthday1.append("空")
address1.append("空")
except Exception as e:
print(e)
# 计算爬虫时间
time2 = time.time()
print('爬虫结束!总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's')
# 写入表格
time3 = time.time()
data = pd.DataFrame({'id': idcard1,'grender': gender1,'birthday': birthday1,'address': address1})
pd.DataFrame.to_excel(data, "D:\\1.xls", header=True, encoding='gbk', index=False)
time4 = time.time()
print("写入表格完成!总共耗时：" + str(time4 - time3) + "s")
# 获取手机号信息
def main2():
time1 = time.time()
# 将要获取的身份证号
df = pd.read_csv('C:/Users/admin/Desktop/shouji.txt', sep='\t', header=None, dtype=str, na_filter=False) # 打开存放身份证号的txt文件
print(df)
phone1=[] # 手机号列表
address1 = [] # 地址列表
# 循环获取身份证信息
for i in range(0,len(df)):
try:
if len(df.iloc[i,0]) == 15:
print(df.iloc[i,0][-11:]) # 获取每行的身份证号
phone1.append(df.iloc[i,0]) # 记录身份证号
url = ":8080/search.asp?mobile="+df.iloc[i,0][-11:]+"&action=mobile" # 发起请求
html=requests.get(url).content # 接受返回值
selector=etree.HTML(html) # 处理返回值
sex=selector.xpath('//tr[@class="tdc"][2]/td[@class="tdc2"]/text()') # 匹配指定元素
for i in sex:
print(i)
address1.append(i)
else:
phone1.append(df.iloc[i, 0])
address1.append("空")
except Exception as e:
print(e)
# 计算爬虫时间
time2 = time.time()
print('爬虫结束!总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's')
# 写入表格
time3 = time.time()
data = pd.DataFrame({'id': phone1,'address': address1})
pd.DataFrame.to_excel(data, "D:\\1.xls", header=True, encoding='gbk', index=False)
time4 = time.time()
print("写入表格完成!总共耗时：" + str(time4 - time3) + "s")
# 主函数入口
if __name__ == '__main__':
main()
总结：
1.在这次过程中，遇到的问题就是如何使用xpath匹配元素，由于太长时间没有使用xpath了，所以有点不太会用了，百度一下，需要下载一个插件
2.在运行程序中，需要安装需要的模块，Xpath和Excel模块
二.xpath安装步骤
1.下载xpath插件
xpath链接：/s/1dFgzBSd 密码：zwvb，感谢这位网友，我从这拿到了。
2.在谷歌浏览器中“更多工具”找到这个“扩展程序”选项菜单，进入其中
3.进入到扩展插件的界面，把下载好的离线xpath插件
拖到这个扩展界面，他就会有提示，松开鼠标直接安装即可。安装成功之后重启一下谷歌浏览器即可
4.使用快捷键ctrl+shift+x调出xpath。
python手机号信息查询身份证_Python使用xpath爬虫查询身份证信息和手机号信息并写入Excel表格...
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