MatLab数字图像处理初步
实验一 MATLAB数字图像处理初步
一、实验目的与要求
1. 熟悉并掌握在MATLAB中能够处理的图像类型。
2. 熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
3. 掌握利用MATLAB获取图像的大小、颜色、高度、宽度等相关信息。
4. 掌握在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像。
5. 掌握图像间的转化。
二、实验设备与软件
(1) PC计算机系统
(2) MATLAB软件，包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
(3) 实验图片
三、实验原理及知识点
1、数字图像的表示和类别
一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间(平面)坐标，f在坐标(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由若干个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术也适用于彩色图像处理，方法是分别处理三幅独立的分量图像即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化称为取样，将振幅数字化称为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
作为MATLAB基本数据类型的数组十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。
图1 图像的采样和量化
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