一、层次分析法
层次分析法AHP，就是将指标分层次，根据问题的性质和要达到的总目标，把复杂问题分解成一系列的指标，并按照逻辑关系分为不同的层级，从而形成递阶层次结构。
然后通过两两比较的方式（判断矩阵），确定每一层指标对于上一层指标的影响力大小，线性加权求得评价总目标值。
方案
决策层级根据判断矩阵，求取相对权重一致性检验合格即可在这里插入图片描述
ps：
判断矩阵
AHP存在的问题
二、网络层次分析法
网络分析法的英文术语为 Analytic Network Process，简称 ANP，是美国 Saaty 教授在 1996 年提出的一种决策方法，该方法的提出是基于层次分析法，是一种 适应非独立递阶层次结构的方法。ANP 相对于 AHP 而言，用网络结构代替了层 次结构，同时会将要素间的相关性考虑进去，用非线性结构代替线性层次结构， 还加入了反馈机制，并考虑到低层要素对于高层要素的支配作用。
方案：
分析问题
分析问题构造控制层、、网络层结构两两比较，构建所有元素Cj的影响力判断矩阵（1 or 0），即超矩阵两两比较，各个元素的重要性矩阵确定超矩阵各元素组的权重计算加权超矩阵
两者的不同点：
ANP考虑了各个元素组与元素之间的互相影响
本文源自清华大学课件——层次分析法AHP和网络分析法ANP
三、模煳层次分析法 FAHP
重要性矩阵从1~9，变为了0.1 ~ 0.9，0.1 ~ 0.5是从极端不重要到同等重要，0.5 ~ 0.9是从同等重要到极端重要，标度的间隔差只有0.1，难以表现因素间的极端重要性。
四、双基点法 TOPSIS
【基本原理】通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来排序，若评价对象最靠近最优解，同时又远离最劣解，则为最好
【缺点】可能某元素只是恰好跟目标曲线相似，不一定是有关联。不一定是因果关系。
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