先上效果图：
最近在做opencv进行人脸识别的项目，一直有一个问题没有解决，如图
这里就是采用
每次提示都是这里出错，后来去google了，说是javacv环境没有搭建。
接下来就是开发的步骤：
1、就搭建javacv环境，在android studio中的导入jar包如下：
tips：这里安装之后还需要给手机安装opencvmanager，之后我会慢慢更新如何不需要安装opencvmanager就可以直接使用，还在学习中。。。
2、给manifest文件添加权限
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
因为我是要读取手机存储的图片。
3、写布局文件
<LinearLayout xmlns:android="/apk/res/android"xmlns:tools="/tools"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"android:orientation="vertical"tools:context="com.example.uj.myapplication.Main2Activity"><ImageView android:id="@+id/iv_show1"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="200dp" /><ImageView android:id="@+id/iv_show2"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="200dp" /><TextView android:id="@+id/cmp"android:text="相似度"android:layout_gravity="center_horizontal"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content" /></LinearLayout>
就是两个简单的图片加载和一个显示相似度的文本框
4、整个activity方法
package com.example.uj.myapplication;import android.content.Context;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import android.os.Bundle;import android.os.Environment;import android.support.v7.app.AppCompatActivity;import android.text.TextUtils;import android.widget.ImageView;import android.widget.TextView;import android.widget.Toast;import org.bytedeco.javacpp.opencv_core;import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.IplImage;import static org.bytedeco.javacpp.helper.opencv_imgproc.cvCalcHist;import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.CV_HIST_ARRAY;import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE;import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.cvLoadImage;import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.CV_COMP_CORREL;import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvCompareHist;import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvNormalizeHist;public class Main2Activity extends AppCompatActivity {private ImageView imageViewShow1;private ImageView imageViewShow2;private TextView tv_cmp;/*** 第一张人脸的文件名*/private static final String FACE1 = "face1";/*** 第二张人脸的文件名*/private static final String FACE2 = "face2";private String path1 = "sdcard/FaceDetect/12.jpg";private String path2 = "sdcard/FaceDetect/13.jpg";@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main2);imageViewShow1 = (ImageView) findViewById(R.id.iv_show1);imageViewShow2 = (ImageView) findViewById(R.id.iv_show2);tv_cmp = (TextView) findViewById(R.id.cmp);imageViewShow1.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeFile(path1));imageViewShow2.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeFile(path2));double result = CmpPic(path1,path2);tv_cmp.setText("相似度为： "+result);Toast.makeText(this, "相似度为： "+result, Toast.LENGTH_SHORT).show();}/*** 特征对比* 对比的两张图片必须是灰度图** @param file1 人脸特征* @param file2 人脸特征* @return 相似度*/public double CmpPic(String file1, String file2) {int l_bins = 20;int hist_size[] = {l_bins};float v_ranges[] = {0, 100};float ranges[][] = {v_ranges};opencv_core.IplImage Image1 = cvLoadImage(file1, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);opencv_core.IplImage Image2 = cvLoadImage(file2, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);IplImage imageArr1[] = {Image1};IplImage imageArr2[] = {Image2};opencv_core.CvHistogram Histogram1 = opencv_core.CvHistogram.create(1, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);opencv_core.CvHistogram Histogram2 = opencv_core.CvHistogram.create(1, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);cvCalcHist(imageArr1, Histogram1, 0, null);cvCalcHist(imageArr2, Histogram2, 0, null);cvNormalizeHist(Histogram1, 100.0);cvNormalizeHist(Histogram2, 100.0);return cvCompareHist(Histogram1, Histogram2, CV_COMP_CORREL);}/*** 提取特征** @param context Context* @param fileName 文件名* @return 特征图片*/public Bitmap getImage(Context context, String fileName) {String filePath = getFilePath(context, fileName);if (TextUtils.isEmpty(filePath)) {return null;} else {return BitmapFactory.decodeFile(filePath);}}/*** 获取人脸特征路径** @param fileName 人脸特征的图片的名字* @return 路径*/private String getFilePath(Context context, String fileName) {if (TextUtils.isEmpty(fileName)) {return null;}// 内存路径// return context.getApplicationContext().getFilesDir().getPath() + fileName + ".jpg";// 内存卡路径 需要SD卡读取权限return Environment.getExternalStorageDirectory() + "/FaceDetect/" + fileName + ".jpg";}}
这里就是加载两张本地的图片进行对比，其他的都还没有添加进去，还有待改进。
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