可视化模拟学生课程分数雷达图
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#某学生的课程与成绩courses = ['C++','Python','高数','大学英语','软件工程','组成原理','数字图像处理','计算机图形学']scores = [80,95,78,85,45,65,80,60]dataLength = len(scores) #数据长度#angles数组把圆周等分为dataLength份# np.linspace方法：在[start, stop, num]范围内计算，返回num个(默认为50)均匀间隔的样本。angles = np.linspace(0, #数组第一个数据2*np.pi, #数组最后一个数据dataLength, #数组中数据数量endpoint=False) #不包含终点scores.append(scores[0]) #分数列表首尾就是一样的print(angles,scores)# np.append返回一个新数组，要使用变量接收angles = np.append(angles,angles[0])#闭合（数组的第一个点和最后一个点是重合了）print(angles)#绘制雷达图 弧度plt.polar(angles, #确定顶点的角度scores, #设置各角度上的数据'rv--', #设置颜色、线型和端点linewidth=2)#设置线宽#设置角度网格标签 在每一个角度对应的位置显示课程的名称plt.thetagrids(angles*180/np.pi,courses)#填充雷达图内部plt.fill(angles,scores,facecolor='r',alpha=0.3)plt.show()
效果图如下：
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