最近几年，图片中的文字识别应用越来越广泛，例如有道词典的拍照查单词，扫描全能王图片转文字文档等等。
那么这些图片文字到底是怎么被识别的呢？本文详细解释了从一张图片中识别文字的全过程，同时给出了MATLAB具体的代码实现。
1. 文字识别过程
此部分内容适合没有任何数字图像处理和编程经验的小白，请放心食用( ╯▽╰)。
首先，我们知道一张数字图像是由无数个像素点组成，如果是彩色图像的话，每个像素点就会有RGB三个数值，这样一张图片就可以由一个三维矩阵表示；如果是灰度图像，那么每个像素点则有一个灰度值（亮度，取值一般为0~255），所以一张黑白的图像可以用一个二维矩阵表示。
对图像的处理与识别就是对存储其信息的二维矩阵进行各种操作。
下面是一张从数字图像中识别文字的流程图:
2. 主要步骤
此部分需要一定的MATLAB和工程数字图像处理的基础，非战斗人员请撤离( ‵▽′)ψ
%将要处理的图片以二维矩阵形式存储在I1当中,可以得到原始图像,如图2.1所示
%对原始图像进行中值滤波,中值滤波可以消除图片中的噪声,是空域内的非线性滤波
%边缘检测算法,强度小于阈值0.25的边缘被省略掉,'both'为两个方向检测
%对边缘检测后的图像进行腐蚀(其中se=[1;1;1]是结构元素对象)
%对图像进行平滑处理(其中se=strel('rectangle',[20,20])是25*25的矩形)
%从二进制图像中移除所有少于1000像素的连接对象,消失的是连续的白色像素数量少于1000的字符
%根据图2.6得到文字所对应区域,再用得到的区域对原图进行裁剪,此部分代码较为复杂,就不po上来啦!
%对裁剪后的图像重复上述过程,并对单个的字进行切割
%将分割好的汉字与字模数据库做比对,输出结果
3. 程序原码：
以上只是叙述了文字识别的主要步骤，需要深入学习的童鞋可以参考程序源码
链接提取码:osa7
/s/1whNlLHOUnfsiH-iUdmNEpg
同时附上我航老师推荐使用的参考书《数字图像处理（matlab）》冈萨雷斯著
链接提取码:5j6o
/s/17LvTsBdQuf-OHz1Ce5vqlQ
4. 结束语：
好啦,关于文字识别的内容就和大家叨到这里,有什么不明白的可以在下方评论或者私聊我,很乐意为您解答,如果文章中有错误,也欢迎批评和指正.
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