常用回归评价指标：均方误差(MSE) 均方根误差(RMSE) 平均绝对误差(MAE) 平均百分比

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代码

import numpy as npfrom sklearn import metrics# 定义MAPEdef mape(y_true, y_pred):return np.mean(np.abs((y_pred - y_true) / y_true)) * 100%# MSEprint(metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred)) # RMSEprint(np.sqrt(metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred))) # MAEprint(metrics.mean_absolute_error(y_true, y_pred)) # R2print(metrics.r2_score(y_ture,y_pred))# MAPEprint(mape(y_true, y_pred))

常用回归评价指标：均方误差(MSE) 均方根误差(RMSE) 平均绝对误差(MAE) 平均百分比误差（MAPE） 绝对系数R2

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