1 简介
针对仓库成本控制优化问题的难题,论文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)仓库成本控制方法.介绍了算法的具体实现步骤,并通过在计算机上进行MATLAB仿真实验,验证了此方法的可行性和科学性,是一种有益的尝试与探索,对仓库成本控制优化问题研究有一定的参考价值.
2 部分代码
function PlotSolution(sol,model)
K=model.K;
H=model.H;
I0=model.I0;
X0=zeros(K,1);
u=model.u;
Umax=model.Umax;
UC0=sum(u.*I0.*0.1);
X=sol.X;
I=sol.I;
UC=sol.UC;
subplot(3,1,1);
stairs(0:H,[X X0]','LineWidth',2);
xlabel('Time');
ylabel('\fontname{宋体}订货量');%订货量
subplot(3,1,2);
stairs(0:H,[I0 I]','LineWidth',2);
xlabel('Time');
ylabel('\fontname{宋体}库存');%库存
subplot(3,1,3);
stairs(0:H,[X X0]','LineWidth',2);
hold on;
stairs(0:H,[I0 I]','LineWidth',2);
hold off;
xlabel('Time');
ylabel('\fontname{宋体}已使用容量');%已使用容量
end
3 仿真结果
4 参考文献
[1]程宇旭. 基于改进粒子群算法的微电网能量优化调度研究及实现[D]. 中南大学, .
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。
如果觉得《【优化求解】基于粒子群算法求解仓库成本控制优化问题含Matlab源码》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
